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无人车送快递,无人车送乘客,这已经不是什么稀奇的事情了。在人工智能高度发

无人车送快递,无人车送乘客,这已经不是什么稀奇的事情了。在人工智能高度发

无人车送快递,无人车送乘客,这已经不是什么稀奇的事情了。在人工智能高度发达的今日,无人车上路已经越来越多了。前两个月,在陕西西安和咸阳,先后发生了“九识”无人车交通事故。比如西安那一次,就是“九识”的无人车追尾了一台汽车。“九识”是谁?九识智能是一家从事自动驾驶车辆的企业。网上公开资料显示,创始人与核心研发成员,以前在百度工作过,后来又去了京东。从京东离职以后,孔某、庄某、朱某等京东物流无人车部门的关键人物,就成立了一件公司,这就是九识智能。这家企业成立于2021年8月,而这几人的辞职时间,也大致在公司成立前后。没多久,又有十几名京东物流无人车及自动驾驶部门核心研发人员扎堆加入九识。于是,有人怀疑,这些人是不是约好了的。先注册一家企业,然后离职,将京东无人车的核心技术,带到这家新公司,并不断从京东挖人。这样的做法,不仅是道德问题,也明显违背了保密规定,属于不正当竞争,是要受到法律制裁的!根据法律规定,如果签订了竞业限制协议,离职以后,2年内是不能从事竞争性行业的。孔某、庄某、朱某等人辞职以后,很快就与京东唱起了对台戏,明显违法了!即便没有签订竞业限制协议,通常离职后可以从事同行业,但是,有义务保守商业秘密,不能随意泄露给新单位或用于新工作,否则可能构成侵犯商业秘密,原单位有权追究法律责任。那么,所谓的“核心技术”和“遥遥领先”,不过是站在京东的肩膀上而已!今年以来,这些无人车事故频发,安全隐患很多,应该限制上路!这种不道德的企业,急于求成,目无律法,是不可能走得很长远的。
在台积电把华为拉入黑名单之后,华为果断亮剑反击!据《联合报》、中时新闻网等报道,

在台积电把华为拉入黑名单之后,华为果断亮剑反击!据《联合报》、中时新闻网等报道,

在台积电把华为拉入黑名单之后,华为果断亮剑反击!据《联合报》、中时新闻网等报道,华为已申请一项“四晶片”封装专利,未来可能用于下一代人工智能晶片,成为绕开美国科技封锁的关键。这个技术极有可能应用于华为的下一代人工智能晶片昇腾(Ascend)910D。资料显示,应用该技术研发的四晶片AI加速器,性能预计将超过英伟达的H100。分析人士认为,这一成果显示华为在先进封装技术方面的快速进展,未来有望在晶片封装领域与台积电一较高下,该技术的应用也有助于华为绕开美国制裁。最新报告显示,华为在电脑市场(不含平板)快速崛起,今年第一季在中国大陆的出货量增长8%,达到104万台,仅次于联想。虽然联想仍以263万台的销量在中国市场排在第一,但同比下滑了3%。华为在5月推出搭载鸿蒙操作系统的电脑,凭借其在移动生态的长期积累与人工智能技术的新优势,可能成为市场格局改变的转折点。
今年的G7峰会并没有发布联合声明,但分别发表了关键矿产、人工智能、量子技术、移民

今年的G7峰会并没有发布联合声明,但分别发表了关键矿产、人工智能、量子技术、移民

今年的G7峰会并没有发布联合声明,但分别发表了关键矿产、人工智能、量子技术、移民、山林野火和中东问题六个声明。图2是大家签字的图样,让人惊奇的是,日本首相签名就是中文“石破茂”。看到别国领导人签名是中文的,还是挺亲切的。
科创板成长层,给了人工智能、商业航天、低空经济等前沿领域融资渠道,借渠道快速发展

科创板成长层,给了人工智能、商业航天、低空经济等前沿领域融资渠道,借渠道快速发展

科创板成长层,给了人工智能、商业航天、低空经济等前沿领域融资渠道,借渠道快速发展做大做强的机会。午后受到此消息提振,机器人埃夫特等有拉升走强动作。低空经济和机器人现阶段都进入发展瓶颈:低空经济是要完成“公共通勤”市场“0”的突破,深圳立足本土产业发展优势在打造样板;机器人则是要解决灵巧手、智慧脑,摆脱遥控控制。机器人三大核心技术:减速器、关节丝杠、视觉捕捉和学习能力。减速器已经可以完全实现国产自主替代,RV减速器中大力德、谐波减速器绿的谐波;高端滚珠丝杠则主要依赖进口,前期双林股份走自主替代逻辑非常强;视觉捕捉和学习能力,传感器柯力传感、科大讯飞等。几个行业前景对比看:人工智能>机器人>低空经济机器人最终突围还是要靠人工智能算力支撑!…
你们有没有发现现在好多国外的视频都有人故意把它搬到我们的网络上面?之前看到一些

你们有没有发现现在好多国外的视频都有人故意把它搬到我们的网络上面?之前看到一些

你们有没有发现现在好多国外的视频都有人故意把它搬到我们的网络上面?之前看到一些露营的,修房子的,我还以为是引进国外的纪录片儿呢。可是最近刷短视频的时候经常可以看到这些外国人的视频。是怎么回事儿呢?
#AI教父称水管工的工作要比白领安全#【诺奖得主辛顿:AI替代的是“普通智力”,

#AI教父称水管工的工作要比白领安全#【诺奖得主辛顿:AI替代的是“普通智力”,

#AI教父称水管工的工作要比白领安全#【诺奖得主辛顿:AI替代的是“普通智力”,水管工的工作比白领安全】被誉为“人工智能教父”的杰弗里·辛顿(GeoffreyHinton)日前在接受一档播客“TheDiaryOfACEO”采访中尖锐地指出,过往工业时代技术革命(如ATM机)无法与AI革命相提并论,因为前者替代的是体力劳动,而AI替代的是认知劳动。当一个社会中“普通的智力”不再具有价值时,绝大多数依赖脑力劳动的工作岗位都将被颠覆。辛顿常被称为“人工智能教父”,他以其类神经网络方面贡献闻名。2024年,他因深度学习领域贡献获诺贝尔物理学奖,目前是多伦多大学计算机科学系教授。在最新的深度访谈中,辛顿系统性地阐述了他对AI发展的深切忧虑。他指出,“重复性、枯燥的脑力劳动”将首先被AI取代,这类工作通常涉及办公室类任务。他以自己的侄女工作为例,称他侄女在处理一封投诉信时,因为AI的辅助,从25分钟骤降到5分钟,这意味着一个人可以完成过去五个人的工作。未来“一个人+AI助手”的组合将能完成原本需要10人完成的工作。他举例说,律师助理、在呼叫中心工作等岗位最危险,如果他现在还在呼叫中心工作,会“非常害怕”。辛顿认为,“现在一个不错的选择是去做水管工。”类似水管工这类蓝领工作被AI取代的风险较小,像法律助理、律师助理这样的人,他们很快就不再被需要了。而这也会进一步扩大贫富差距,辛顿称,在公平分配事物的社会中,如果生产力大幅提升,每个人都应该过得更好。但如果能用人工智能取代很多人,那么被取代的人将会过的更糟。提供人工智能以及使用人工智能的公司则会过得更好,所以这将扩大贫富差距。对于“AI能创造新就业”的观点,辛顿表示怀疑。他认为一旦AI足以完成大多数脑力工作,人类能做的事情将所剩无几,“你必须具备极高技能才能从事人工智能无法胜任的工作。”事实上,人工智能有可能会减少招聘,特别是入门级职位。他援引风险投资公司SignalFire今年5月发布的一份报告称,大型科技公司(如Meta和Google)招聘应届生的比例在一年内下降了25%,这与AI技术替代低层岗位密切相关。受人工智能影响的不仅仅是科技行业,华尔街也出现了受影响的迹象。摩根士丹利3月宣布裁员2000人,彭博社1月份发布的一份报告显示,未来五年内,全球93家大型银行(包括花旗、摩根大通)预计因AI自动化裁员多达20万人。via澎湃新闻
2025年6月,美国商务部宣布放宽对东方大国在人工智能领域的芯片出口限制,但据路

2025年6月,美国商务部宣布放宽对东方大国在人工智能领域的芯片出口限制,但据路

2025年6月,美国商务部宣布放宽对东方大国在人工智能领域的芯片出口限制,但据路透社报道,真正的原因并非所谓的“担心落后对手获得先进技术将威胁国家安全”,而是美国企业英伟达和英特尔等面临严重的库存问题,它们的AI芯片库存已经超过45亿美元,华尔街的芯片类股票近几日已经连续下跌了3个月。你猜怎么着?现在美国企业仓库里堆成山的芯片都快生灰了,可人家东方大国压根不急着接盘。长江存储去年就量产了232层闪存芯片性能直接对标国际大厂,中科院那边更狠,8英寸光刻芯片良率直接飙到75%——这数字放在五年前可是想都不敢想。现在人家自己研发的芯片性能蹭蹭涨,生产线24小时连轴转,美国那边降价促销的算盘怕是要落空。说到底技术这玩意儿真不是靠卡脖子卡出来的,当年越封锁人家越玩命搞研发,现在倒好,自家仓库压着几十亿库存,对面技术反而突破得比火箭还快。这波放宽限制到底是认怂还是憋着新招?咱就搬好小板凳看戏吧。
在人工智能AI这一引领未来的关键赛道上,中美之间确实存在着显著差距,其中算力基础

在人工智能AI这一引领未来的关键赛道上,中美之间确实存在着显著差距,其中算力基础

在人工智能AI这一引领未来的关键赛道上,中美之间确实存在着显著差距,其中算力基础的鸿沟尤为突出,构成了当前制约我国AI发展的核心瓶颈之一。必须承认,国际领先水平在尖端芯片制程、高密度算力集群、成熟软件生态以及大规模工程化部署经验等方面,仍占据着显著优势。诚然,我们并非毫无建树——以华为昇腾系列芯片为代表的本土创新力量,已经在特定领域展现了突破性的架构设计和技术实力,其潜力令人鼓舞。然而,从实验室突破到大规模量产、广泛应用并构建起繁荣生态,尚需跨越诸多技术与产业化难关。当前,昇腾等国产芯片距离全面支撑起国家级的AI算力需求,仍有相当长的路要走。差距的存在,恰恰指明了奋斗的方向,更应激发我们迎头赶上的决心与行动力。**关键在于保持战略清醒与历史耐心,将自主创新置于核心地位,持之以恒地加大研发投入,系统性突破从芯片设计、先进制造、封装测试到基础软件、开发框架、行业应用的全链条关键技术。同时,积极融入全球合作,善用市场优势加速迭代。科技竞争是一场马拉松,厚积方能薄发。只要我们锚定目标,坚定不移地投入资源、培养人才、完善生态,在持续追赶中不断积累经验、缩小差距,那么实现从“奋力追赶”到“逐步并跑”,最终在关键领域实现“引领超越”的历史性跨越,将是必然可期的未来。这不仅是技术实力的提升,更是国家创新体系韧性与活力的重要证明。道路纵有崎岖,行稳必致远方;差距虽在眼前,笃行终能跨越。
老谢和李雪琴因短视频打赏相识说到底就是因为雪琴火了,赚得多了,财务分配不均,老板

老谢和李雪琴因短视频打赏相识说到底就是因为雪琴火了,赚得多了,财务分配不均,老板

老谢和李雪琴因短视频打赏相识说到底就是因为雪琴火了,赚得多了,财务分配不均,老板嫌给自己分得少了,如果回到李雪琴还是个小糊糊奋斗时期,根本也没这么多事[doge]​​​
刷短视频时算法推送了前任现任的亲密合拍,心情复杂。

刷短视频时算法推送了前任现任的亲密合拍,心情复杂。

刷短视频时算法推送了前任现任的亲密合拍,心情复杂。
荣耀是听劝的,终于迎来关于声音体验的更新,我等太长时间了!这次的无极音量

荣耀是听劝的,终于迎来关于声音体验的更新,我等太长时间了!这次的无极音量

荣耀是听劝的,终于迎来关于声音体验的更新,我等太长时间了!这次的无极音量调节真的戳中痛点,以前调音量总得按好几下才能找到合适的档位,现在手指一滑就能精准卡住最舒服的音量位置。用耳机追剧时再也不用被突然炸耳朵的bgm吓到,刷短视频也能丝滑控制背景音乐大小。你们平时调音量有没有觉得档位不够细?这次更新算是把细节控拿捏住了!
2025年已过半,今年最大的感受就是,人工智能,Ai.大爆发的一年。科技领域的

2025年已过半,今年最大的感受就是,人工智能,Ai.大爆发的一年。科技领域的

2025年已过半,今年最大的感受就是,人工智能,Ai.大爆发的一年。科技领域的人工智能咱也接触不到,也不懂。就单说自己每天能看到的短视频。自从Ai技术兴起以后,手机短视频彻底打开了新世界。三国好声音,曹操,刘备,司马懿,诸葛亮,袁绍。动不动就为了吴国太飙歌。曹孟德教英语更是一绝。西游外篇,妥妥的仙二代孙悟空,佛二代唐三藏,动不动括猪。唐僧调戏女儿国国王。另类水浒传,潘金莲西门庆对唱情歌。武松和宋江偶遇后怒杀宋江,水浒传完结。就连动物,也开始拟人化了。
来自美国媒体6月16日的消息说,除了labubu,还有很多中国的产品在全球受到热

来自美国媒体6月16日的消息说,除了labubu,还有很多中国的产品在全球受到热

来自美国媒体6月16日的消息说,除了labubu,还有很多中国的产品在全球受到热捧,包括了黑神话悟空以及比亚迪电动车,这些物美价廉的产品引起了全世界的关注。而且,中国的人工智能deepseek已经被其他国家大量采用。事实上,这是美国媒体近期以来对我们发出的再一次感叹。对于美国来说,近年来我们创造了越来越多的奇迹,让他们感觉到难以相信,而且也倍加羡慕。在这种情况下,美国媒体对我们抨击者有之,感叹者有之,羡慕者有之。但是总体来说,美国也不得不承认近年来我们取得的巨大成就。我们的deepseek已经打破了全球人工智能被西方领先的局面,而且让他们也深深的认识到中国的人工智能已经处于世界绝对领先的地位。现在的情况是,美国也深刻的意识到,随着我们在各个领域的逐步领先,美国想要独霸全球已经是不可能的了。所以美国媒体逐渐意识到,在这个过程中,美国政府应该团结中国,和中国搞好关系。所以,当我们足够强大了,美国才会更加的谨慎,才会更加的放松对我们的围堵,这就是现实。
李维刚短视频的收益不太好确定。他拥有一千四百多万粉丝,流量基础相当不错。

李维刚短视频的收益不太好确定。他拥有一千四百多万粉丝,流量基础相当不错。

李维刚短视频的收益不太好确定。他拥有一千四百多万粉丝,流量基础相当不错。就拿他承包鱼塘那次来说,尽管损失了2万多,可视频播放量估计达上百万。你猜百万播放能赚多少?说出来可能吓你一跳!短视频赚钱的秘密全在播放量、点赞量和广告合作里。像李维刚这种大V,单条视频赚个几千块轻轻松松。要是碰上品牌爸爸砸钱,收入直接翻倍都不稀奇!但这事可没你想的那么简单!上次鱼塘翻车事件闹得沸沸扬扬,播放量是冲上去了,可评论区吵得跟菜市场似的。这种性内容就像双刃剑,搞不好就把商业价值砍掉一大截!真正决定网红收入的不是粉丝数,而是评论区能不能留住广告主。看看那些翻车网红就知道:毁掉网红人设的不是没流量,而是事件后的信任崩塌。李维刚这次虽然亏了2万块,但要是处理不好后续影响,分分钟掉粉几十万!现在知道为啥没人敢打包票说网红赚多少了吧?同样的播放量,有人能接大牌广告,有人只能赚点流量费。下次看到百万播放的视频,记得想想背后的点赞数和评论区,那才是真金白银的密码!
就在刚刚,马斯克重磅宣布:已激活

就在刚刚,马斯克重磅宣布:已激活"星链"卫星通信系统,并且该系统现已在伊朗投入使

就在刚刚,马斯克重磅宣布:已激活"星链"卫星通信系统,并且该系统现已在伊朗投入使用!据说那套接收设备长得跟锅盖似的,往地上一摆就能连卫星。有哥们儿之前在山里露营试过,拿着平板边烤串边看4K电影,画面愣是一点都不卡!现在伊朗有些地方连手机信号塔都找不到,靠着这玩意刷短视频估计能顺滑到起飞。不过也有人担心卫星在天上飘着,要是碰上刮风下雨的天气,信号会不会像老家屋顶的破电视天线那样闪雪花?
原来乱用字体也会侵权呀,这个还真的不知道,幸亏我不会做短视频,也没打算学。以前

原来乱用字体也会侵权呀,这个还真的不知道,幸亏我不会做短视频,也没打算学。以前

原来乱用字体也会侵权呀,这个还真的不知道,幸亏我不会做短视频,也没打算学。以前只知道从网上下载的图片可能有版权,不能随便用,一些音乐和歌曲也是得经过授权才能用,从没想到过字体也有版权。还有一回是改了一个表情包,不知道跟这个有没有关系,反正以后我还是老老实实用自己拍的吧,哪怕很难看,与文章不匹配也没关系,最起码安全不是?看来要做自媒体可得提前先好好学习一下规则,不能让自己掉坑里。
AI助力单人独角兽创业时代来临门槛大降FastCompany报道,随着智能A

AI助力单人独角兽创业时代来临门槛大降FastCompany报道,随着智能A

AI助力单人独角兽创业时代来临门槛大降FastCompany报道,随着智能AI代理(agenticAI)的兴起,单人创业打造“独角兽”公司的梦想比想象中更近了。Anthropic首席产品官MikeKrieger回忆起2010年Instagram创立初期,团队构建一个简单的滤镜功能需要数周时间和艰难取舍,而如今,借助智能AI代理,创业者可以在一个周末内快速完成产品原型设计、编码和商业策略实验,甚至无需组建专业团队。​​Anthropic的AI模型Claude成为这一变革的核心,约90%的代码由AI自动生成。Krieger举例称,过去需要6小时完成的原型设计,现在AI仅用25分钟即可完成。许多创业者尝试过各种模型未果,转而使用Claude后,项目迅速启动并获得成功。​​这一趋势被称为“智能代理创业”,它不仅能极大增强工程团队效率,也让没有技术背景的个人能够实现大胆创意。Anthropic推出的ModelContextProtocol(MCP)是背后的关键基础设施,它让AI代理能够安全地与GitHub、Stripe、Notion等工具无缝对接,完成从代码推送、数据库更新到项目管理的复杂任务,真正成为团队的“协作者”。​​微软、谷歌等科技巨头已将MCP集成到自家产品中,推动AI代理在实际工作流程中的应用。AnthropicCEO预测,2026年可能诞生首个单人独角兽公司,AI将重塑创业生态。​​不过,业内分析师提醒,尽管AI代理强大,但目前仍难以完全替代经验丰富的专业人士,复杂业务流程仍需人类监督。AI自动化虽有巨大潜力,但需要合理设计和人机协作才能发挥最大效能。​​智能AI代理正在降低创业门槛,赋能个人创业者快速实现产品构想,推动创业模式向更高效、灵活的方向演进。未来,能够驾驭AI工具、理解客户需求并快速迭代的创业者,将成为新经济时代的核心竞争力。
欧洲AI独角兽MistralAI进军云计算!⚡️自研大模型+英伟达芯片,科技

欧洲AI独角兽MistralAI进军云计算!⚡️自研大模型+英伟达芯片,科技

欧洲AI独角兽MistralAI进军云计算!⚡️自研大模型+英伟达芯片,科技巨头们慌了吗?欧洲AI独角兽MistralAI放新招啦!🎯6月14日,这家以开源大模型闻名的法国公司突然杀入云计算赛道,推出MistralCompute平台,直接叫板微软Azure、亚马逊AWS这些科技巨头。💥这可不是普通的云服务!🤖平台背后站着AI芯片霸主英伟达,数万颗GPU组成的算力集群火力全开。最厉害的是整套技术栈都来自Mistral自家工具箱,从底层硬件到API接口全包圆,企业客户能像搭积木一样自由组合——要裸机给裸机,要托管服务秒安排。⚡️已经有三家欧洲巨头抢鲜体验:电商SaaS专家Mirakl、法国电信老牌Orange、工业巨头施耐德电气都成了首批合作伙伴。🌍虽然现在只服务欧洲市场,但Mistral的野心明显不止于此,中东和亚洲市场已经写在扩张路线图上。这场AI基础设施大战越来越精彩了!😎其他云服务商可能要捏把汗,毕竟Mistral手握自研大模型和英伟达硬件的王炸组合。对企业用户来说倒是好事,选择越多,议价空间越大嘛~💰
俄罗斯院士:俄罗斯开发人工智能的应用模型中不要与中国竞争!“与美国和中国竞争”

俄罗斯院士:俄罗斯开发人工智能的应用模型中不要与中国竞争!“与美国和中国竞争”

俄罗斯院士:俄罗斯开发人工智能的应用模型中不要与中国竞争!“与美国和中国竞争”是“绝对无用的”。6月16日塔斯社刊文。俄罗斯科学院计算机技术领域领先专家之一伊戈尔·卡耶夫(IgorKalyaev)表示,俄罗斯不应该在基于大型语言模型(LLM)的通用人工智能开发方面与美国和中国竞争,而应该专注于创建应用人工智能模型来解决实际任务。试图创造一个能够解决一切问题的通用LLM是一条死胡同。我们应该诚实地认识到,在这种情况下,我们与美国和中国竞争是绝对无用的,因为我们没有他们的经济能力,不能投资数百亿卢布来创建一个超级LLM。当然,我们也必须学习合作开发。与此同时,卡耶夫院士指出,“这并不一定意味着我们需要结束在创造LLM运行新机制及其原始模型领域的所有科学研究工作。”“相反,这些研发需要以各种方式发展和扩大,这将使我们能够在科学、技术、工业、国防和安全等几乎重要的任务上与外国模式竞争。”
美国要放宽对中国人工智能的管制?放宽对中国芯片的管制?美国人有这么好心吗?我怎么

美国要放宽对中国人工智能的管制?放宽对中国芯片的管制?美国人有这么好心吗?我怎么

美国要放宽对中国人工智能的管制?放宽对中国芯片的管制?美国人有这么好心吗?我怎么就不敢相信呢?我觉得事情没这么简单,美国怎么可能突然发善心?绝对不可能有天上掉馅饼的好事发生,无利不起早,美国人肯定是有所企图,我估计美国人是想我们的稀土,因为缺了稀土美国已经活不下去了。应用广泛的芯片我们有,还出口呢,高端芯片本来用途就不广泛,只要我们花时间会搞出来的,所以我认为,宁可不要美国的这些芯片,也不能把稀土卖给美国,美国拿稀土造武器反过来针对我们怎么办?
美国找到了能够对付中国人工智能技术的中国人。扎克伯格知道自己不行,但是在美国的华

美国找到了能够对付中国人工智能技术的中国人。扎克伯格知道自己不行,但是在美国的华

美国找到了能够对付中国人工智能技术的中国人。扎克伯格知道自己不行,但是在美国的华裔天才少年也许行。于是毫不犹豫地花费149亿美元收购了亚历山大·王(AlexandrWang)创立的人工智能初创公司ScaleAI。这家人工智能公司虽然还没有什么耀眼的革新性的技术突破,但是扎克伯格看中的是这个人的潜质,尤其是他的华裔身份,用来对付中国的Deepseek等人工智能公司可以起到恶心中国人的目的,还可以通过金钱效应吸引一些重利的中国人工智能人才,可谓是一举两得。但是中国人天才众多,层出不穷。美国人搞这些旁门左道都是无用功,与其如此,不如沉下心来好好研究技术吧。
中国人工智能公司携带装满硬盘的手提箱前往马来西亚训练模型今年3月,4名中国工程师

中国人工智能公司携带装满硬盘的手提箱前往马来西亚训练模型今年3月,4名中国工程师

中国人工智能公司携带装满硬盘的手提箱前往马来西亚训练模型今年3月,4名中国工程师飞往马来西亚,每人携带一个装有15个硬盘的手提箱,里面存储了80TB用于训练人工智能模型的数据。抵达后,他们租用了大约300台由英伟达芯片驱动的服务器来训练模型。​​​
如何构建AIAgent(解读见长图)人工智能ai兴趣创作计划​​​

如何构建AIAgent(解读见长图)人工智能ai兴趣创作计划​​​

如何构建AIAgent(解读见长图)人工智能ai兴趣创作计划​​​
6月14日,德国总理默茨透露,和英伟达的黄仁勋聊得那叫一个热乎。他还拍着胸脯表示

6月14日,德国总理默茨透露,和英伟达的黄仁勋聊得那叫一个热乎。他还拍着胸脯表示

6月14日,德国总理默茨透露,和英伟达的黄仁勋聊得那叫一个热乎。他还拍着胸脯表示,德国铁了心要在人工智能领域拔得头筹,政府肯定全方位兜底支持。要是英伟达这样的行业大拿肯拉一把,德国人工智能的发展前景简直不要太光明。德国人做事一向严谨,再结合上前沿技术,未来真可能搞出大动静!一直以来,德国在人工智能这块野心勃勃。之前德国的研究有一定成果,可转化应用却不尽人意,好多企业只能眼巴巴依赖美国公司的AI技术,离实现“技术主权”还有十万八千里。好在德国政府不糊涂,早早发现问题,又是规划发展战略,又是砸重金投入,还想法子促进产学研合作,一门心思要把人工智能搞起来。这不,英伟达和德国电信强强联手,要给德国的欧洲制造商打造工业人工智能云服务,还准备供应1万块芯片,这对德国人工智能发展来说,简直是久旱逢甘霖!在我看来,德国目前在人工智能领域才刚起步,这次和英伟达合作确实是个好开头。后续要是德国能持续加大研发投入,多多培养本土人才,不断提升自身研发实力,减少对外部技术的依赖,未来在全球人工智能竞争里,肯定能站稳脚跟。真心期待德国后续能在人工智能领域多点创新,给全球人工智能发展添砖加瓦,说不定还能带动相关产业升级,给我们的生活带来更多意想不到的便利和惊喜!
法新社今天报道,法国总统马克龙近日表示,法国将致力于生产全球最先进的芯片,力争成

法新社今天报道,法国总统马克龙近日表示,法国将致力于生产全球最先进的芯片,力争成

法新社今天报道,法国总统马克龙近日表示,法国将致力于生产全球最先进的芯片,力争成为欧洲科技产业的核心国家。他同时高度评价富士康科技集团与法国企业在半导体领域展开的合作项目。英伟达首席执行官黄仁勋称,将在欧洲建设更多人工智能基础设施,进一步推动AI技术在欧洲的发展。法国科技盛会VivaTech于本月11日在巴黎隆重举行。马克龙与人工智能(AI)芯片巨头英伟达(NVIDIA)首席执行官黄仁勋,以及法国人工智能初创企业MistralAI的首席执行官亚瑟·门施(ArthurMensch)同台交流。黄仁勋在现场表示,英伟达的第一款图形处理器(GPU)正是在法国制造,当时的生产厂商为SGS-汤姆逊半导体(SGSThomsonMicroelectronics),即当今知名的意法半导体公司(STMicroelectronics)。尽管意法半导体目前并非全球最前沿的芯片制造商,其产品多应用于汽车等不需高端制程的产业,马克龙仍在会议上提出法国发展2纳米至10纳米芯片制造能力的宏大目标。他表示:“如果我们希望巩固我们的工业体系,现在就必须以足够的规模生产越来越多的芯片。”在全球人工智能发展的浪潮中,欧洲已然落后于中美,处境略显尴尬。从投资力度上看,经济合作与发展组织报告显示,美国在人工智能相关领域私人投资约3000亿美元,中国达910亿美元,欧盟却仅有450亿美元,公共投资方面欧洲同样处于劣势,资金的匮乏严重限制了欧洲AI项目的规模和创新速度。欧洲还面临市场碎片化难题。欧盟由众多国家组成,各国语言、文化、政策存在差异,市场难以统一,这阻碍了大型AI项目开展与统一数据集的构建。反观中美,美国是统一大市场,中国不仅市场规模庞大,且各地协同性强,能迅速整合资源推动AI发展。在监管上,欧盟虽在AI伦理和隐私保护方面率先制定法规,如《人工智能法案》,但严格的监管在保护公民权益的同时,也延迟了AI创新、开发和部署的速度,许多AI初创企业因难以承受合规成本而发展受限。相比之下,中美在监管上更为灵活,给予企业更多创新空间。马克龙此番表态彰显出法国在科技领域不甘落后、奋力崛起的决心。法国试图成为欧洲科技产业核心国家,发展先进芯片制造是关键突破口,这不仅能满足本土产业升级需求,还能在全球科技产业链中占据更有利地位,增强欧洲科技自主性,减少对外部芯片供应的依赖。不过,法国发展先进芯片面临诸多挑战。目前全球芯片制造高端领域,台积电和三星优势明显,技术、人才、资金和市场份额都处于领先。法国要实现2纳米至10纳米芯片制造能力目标,需要大量资金投入研发与设备购置,还得解决高端芯片人才短缺问题。此外,国际芯片市场竞争激烈,如何在满足本土需求同时打开国际市场,也是法国需攻克的难题。而对于英伟达在欧洲的AI布局,虽然前景广阔,但也可能面临当地政策、数据安全以及不同国家间协调合作等方面的阻碍。
法新社今天报道,法国总统马克龙近日表示,法国将致力于生产全球最先进的芯片,力争成

法新社今天报道,法国总统马克龙近日表示,法国将致力于生产全球最先进的芯片,力争成

法新社今天报道,法国总统马克龙近日表示,法国将致力于生产全球最先进的芯片,力争成为欧洲科技产业的核心国家。他同时高度评价富士康科技集团与法国企业在半导体领域展开的合作项目。英伟达首席执行官黄仁勋称,将在欧洲建设更多人工智能基础设施,进一步推动AI技术在欧洲的发展。法国科技盛会VivaTech于本月11日在巴黎隆重举行。马克龙与人工智能(AI)芯片巨头英伟达(NVIDIA)首席执行官黄仁勋,以及法国人工智能初创企业MistralAI的首席执行官亚瑟·门施(ArthurMensch)同台交流。黄仁勋在现场表示,英伟达的第一款图形处理器(GPU)正是在法国制造,当时的生产厂商为SGS-汤姆逊半导体(SGSThomsonMicroelectronics),即当今知名的意法半导体公司(STMicroelectronics)。尽管意法半导体目前并非全球最前沿的芯片制造商,其产品多应用于汽车等不需高端制程的产业,马克龙仍在会议上提出法国发展2纳米至10纳米芯片制造能力的宏大目标。他表示:“如果我们希望巩固我们的工业体系,现在就必须以足够的规模生产越来越多的芯片。”在全球人工智能发展的浪潮中,欧洲已然落后于中美,处境略显尴尬。从投资力度上看,经济合作与发展组织报告显示,美国在人工智能相关领域私人投资约3000亿美元,中国达910亿美元,欧盟却仅有450亿美元,公共投资方面欧洲同样处于劣势,资金的匮乏严重限制了欧洲AI项目的规模和创新速度。欧洲还面临市场碎片化难题。欧盟由众多国家组成,各国语言、文化、政策存在差异,市场难以统一,这阻碍了大型AI项目开展与统一数据集的构建。反观中美,美国是统一大市场,中国不仅市场规模庞大,且各地协同性强,能迅速整合资源推动AI发展。在监管上,欧盟虽在AI伦理和隐私保护方面率先制定法规,如《人工智能法案》,但严格的监管在保护公民权益的同时,也延迟了AI创新、开发和部署的速度,许多AI初创企业因难以承受合规成本而发展受限。相比之下,中美在监管上更为灵活,给予企业更多创新空间。马克龙此番表态彰显出法国在科技领域不甘落后、奋力崛起的决心。法国试图成为欧洲科技产业核心国家,发展先进芯片制造是关键突破口,这不仅能满足本土产业升级需求,还能在全球科技产业链中占据更有利地位,增强欧洲科技自主性,减少对外部芯片供应的依赖。不过,法国发展先进芯片面临诸多挑战。目前全球芯片制造高端领域,台积电和三星优势明显,技术、人才、资金和市场份额都处于领先。法国要实现2纳米至10纳米芯片制造能力目标,需要大量资金投入研发与设备购置,还得解决高端芯片人才短缺问题。此外,国际芯片市场竞争激烈,如何在满足本土需求同时打开国际市场,也是法国需攻克的难题。而对于英伟达在欧洲的AI布局,虽然前景广阔,但也可能面临当地政策、数据安全以及不同国家间协调合作等方面的阻碍。
这事儿吧,真让人有点儿无语。现在网上那些视频,动不动就啥都能火。最近有个新闻

这事儿吧,真让人有点儿无语。现在网上那些视频,动不动就啥都能火。最近有个新闻

这事儿吧,真让人有点儿无语。现在网上那些视频,动不动就啥都能火。最近有个新闻说,有人因为拍短视频,结果把别人家的隐私全抖搂出来了,还特么被大量转发。这年头,有些人为了流量真是啥都不管了。你说拍视频想红我能理解,但你不能把自己的快乐建立在别人的痛苦上啊。这种行为不仅没底线,关键是还影响到别人正常生活了。平台也得负点责,老这么搞,谁还敢上网?
填报高潜力工科类专业志愿指南1.人工智能与大数据优势:国家战略扶持,AI工

填报高潜力工科类专业志愿指南1.人工智能与大数据优势:国家战略扶持,AI工

填报高潜力工科类专业志愿指南1.人工智能与大数据优势:国家战略扶持,AI工程师平均月薪超2万,人才缺口达500万适配方向:数据标注、智能产品开发(避开算法研究等高门槛领域)替代选择:计算机科学与技术、软件工程(就业面更广,二本教学更成熟)2.新能源科学与工程政策红利:国家电网2025年新能源岗位扩招,五大发电集团年薪20万+二本机会:关注光伏系统运维、新能源汽车维修等实操型岗位培养院校避坑提示:慎报无实验室配套的院校,优先选择有电力背景的学校3.电子信息类就业保障:5G/物联网推动下,95%就业率,平均起薪8000+报考策略:选择通信工程、集成电路设计等细分方向,避开顶尖院校竞争代表院校:西安电子科技大学、南京邮电大学(二本批次有优质专业)

充电宝之类的小电器就找那些出海的,跨境电商做的好的品牌买,比如安克、摩米士之类的

充电宝之类的小电器就找那些出海的,跨境电商做的好的品牌买,比如安克、摩米士之类的,因为质量最好的东西一般都出口,外面的标准也更高……你懂的[doge]​​​
脑机接口已经临床,加上人工智能技术,黑客帝国里面的虚拟现实要来了!其实这项技术

脑机接口已经临床,加上人工智能技术,黑客帝国里面的虚拟现实要来了!其实这项技术

脑机接口已经临床,加上人工智能技术,黑客帝国里面的虚拟现实要来了!其实这项技术未来应用最先推广的应该是军事和航天领域,毕竟不是谁都可以花的起更换脑机的费用,而这两个领域中,对操作的精细程度要求又非常高。未来等机器人技术发展成熟之后,脑机技术又是机器人技术的一个补充,就像阿凡达里面的一样,未来可期!
【黄仁勋:AI发展无需过度担忧失业问题】英伟达CEO黄仁勋近日就人工智能的发展对

【黄仁勋:AI发展无需过度担忧失业问题】英伟达CEO黄仁勋近日就人工智能的发展对

【黄仁勋:AI发展无需过度担忧失业问题】英伟达CEO黄仁勋近日就人工智能的发展对就业的影响发表看法,他认为公众不必过度担忧因AI进步而导致失业的问题。此前,Anthropic公司的首席执行官达里奥·阿莫代伊曾提出警告,认为AI技术可能取代多达一半的初级白领岗位,给Z世代带来严峻的就业挑战。对此,黄仁勋表达了不同意见。他预测,随着人工智能技术的广泛运用,部分职业将会发生变化,其中编程工作可能会逐渐减少。因此,他建议年轻一代在选择职业方向时,应更多关注那些具有长期发展潜力的行业,例如生物学、教育、制造业和农业等领域。根据RevelioLabs发布的数据,自2023年初以来,IT专家和数据工程师等较易被AI替代的岗位,在招聘市场上的需求下降速度明显快于其他类型的工作。这一趋势也反映出AI技术正在对就业结构产生深远影响。
就很无语,昨天这期视频在隔壁小X书还有de物和短视频平台都被限流,是一点不给那种

就很无语,昨天这期视频在隔壁小X书还有de物和短视频平台都被限流,是一点不给那种

就很无语,昨天这期视频在隔壁小X书还有de物和短视频平台都被限流,是一点不给那种,我们找了好多原因,最后发现换了这个封面就行了,搞不懂这个封面有啥问题,是因为穿了美团衣服还是因为骑九号电动车?​​​
苹果承认落后,人工智能技术已经变成陪跑了,再不赶紧跟上恐怕就要“断代差距了”,

苹果承认落后,人工智能技术已经变成陪跑了,再不赶紧跟上恐怕就要“断代差距了”,

苹果承认落后,人工智能技术已经变成陪跑了,再不赶紧跟上恐怕就要“断代差距了”,现在华为不仅有自己的盘古还加上DeepSeek组合双模型,新的Pura80上实现AI取景然后还能人机对话,而且大模型小艺的交流越来越类人化,简直就是一个人工智能助手级别的存在,反观苹果一再墨迹,而且不停挤牙膏,原本就缺少车机智驾竞争力了,恐怕将被远远甩在身后!
由于短视频,现在有没有干活人尽皆知!以前的人只知道埋头苦干,干好了都是心照不宣

由于短视频,现在有没有干活人尽皆知!以前的人只知道埋头苦干,干好了都是心照不宣

由于短视频,现在有没有干活人尽皆知!以前的人只知道埋头苦干,干好了都是心照不宣,都心知肚明彼此都把活干好了。然而,自从有了多媒体短视频,或许更加确切的说,有了智能手机,现在干活,都是得拍视频拍照片上传工作报告到公司APP,这种做法似乎越来越成为了一种趋势,但是引来的反响却众说纷纭:有网友表态说:全部行业都一样,可追塑原责!或许说拍工作视频照片上传APP,在日后出现重大事故的时候可以追究当事人的责任,这不为是一种可行的方法,因为可以要求工作人员尽职尽责自己所属范围!但也有网友表态说:太真实了,现在一半时间浪费了,然后再加班,同样浪费一半时间,甚至更多,唉,忙得家顾不了,孩子顾不了,科技发达了,人倒更忙更累了,没有幸福感!干活需要1分钟,证明你干活了需要5分钟,这样的效率和工作量不仅让人唏嘘,为了尽快干完活,提高效率,各种偷工减料的做法也竟相丑态百出,人也越开越来累,越来越焦虑,还因此出现了信任危机。所以这高科技的背后,更多的是引人深思!亲爱的亲们,你们怎么看呢?评论区留言,来说说你们的看法?
华为Pura80拍照基本到顶了,接下来可以发力视频方向了,因为无论是短视频还是直

华为Pura80拍照基本到顶了,接下来可以发力视频方向了,因为无论是短视频还是直

华为Pura80拍照基本到顶了,接下来可以发力视频方向了,因为无论是短视频还是直播都是苹果的天下,什么时候把这块市场啃下来那库克可能就真的慌了!而且对于视频这一块来说营销还是非常好做的,人人都能拍短视频的年代,当博主们出门都拿华为拍视频直播的时候就是最好的广告大家赞同吗?
经常有年轻的朋友问我,在哪里能看到当下人工智能大模型等前沿技术和趋势。我这里推荐

经常有年轻的朋友问我,在哪里能看到当下人工智能大模型等前沿技术和趋势。我这里推荐

经常有年轻的朋友问我,在哪里能看到当下人工智能大模型等前沿技术和趋势。我这里推荐一下———2025AI开发者大赛,是一个专门围绕人工智能领域的竞赛,自2018年开始已是第八届。参赛选手可获得星火大模型多模态能力+星辰MaaS平台+星辰Agent平台亿级tokens支持。我特别建议看看大赛里的「星火杯」大模型高校创新赛,因为这个比赛涵盖清华、北大等C9院校、新加坡国立大学、英国伦敦大学等海外知名院校,累计吸引3200+支大学生团队。2025年,大赛赛题成功入选国家级A类赛事【挑战杯】,获得团中央认可,并且获得安徽团省委大力支持,是在大学生中最具影响力的科技赛事之一。我们常说,中国的人工智能领域在全球绝对是第一梯队的,具体体现在哪里呢?平时我们看到比较多的可能就是企业发布的各种AI产品参数领先。但我想说的是,中国的大学生也是人工智能持续领先的动力源。所以大家通过这个大赛可以看到中国的大学生是怎么看待AI产品的,他们的想法才是未来10年、20年的趋势。大学生们通过这个大赛,可以实现AI创新创业梦想的第一步,而且以后找工作也会非常容易,还有机会拿到29万的奖金激励,或许这笔钱会成为将来创业的第一桶金。#AI给你寄来一封挑战书##2025科大讯飞AI开发者大赛【星火杯】#
1、传统的教育和思维方式,让人变得越来越傻越来越坏!在现实社会,你无法打破既得利

1、传统的教育和思维方式,让人变得越来越傻越来越坏!在现实社会,你无法打破既得利

1、传统的教育和思维方式,让人变得越来越傻越来越坏!在现实社会,你无法打破既得利益者们固化的社会阶层和利益格局,盐碱地里种不出好庄稼,除非你也变成秕子!你要明白,如果没有合理的分配机制,你再努力也没用,即使你用尽全力也无法摆脱既得利益者们给你设定好的规则:让你为了基本生存条件奋斗一辈子,《盐铁论》几千年来就没有变过,只不过形式不同而已,如果今天你还看不明白,只能说这就是你的命运!2、今天当务之急是培养科技意识!科技是第一生产力,人工智能是科技发展的核心动力;互联网是人工智能的神经网络,数字化是人工智能的生产资料,今天学习互联网、数字化和人工智能的基础应用知识,培养科技意识是每个人远离愚昧和贫穷的必修课程。互联网让我们看到一个真实的世界,所以才有人不遗余力的在互联网上掩盖真相。数字化让把互联网上的信息,通过数字标注和价值标定把虚假虚伪的事物变得真实,成为人工智能的生产资料。人工智能根据数据实现物质的重新生产(智能机器按需生产)和公平分配(Ai货币按劳分配),大家共享智能机器创造出来的财富!3、互联网是分享链接,大数据是数字标注和价值标定,人工智能是算法生成,智能机器是物质生产和公平分配。人工智能的智能是从哪里来的?就是大模型生成的,大模型是Ai大脑,是人类现有智力无法理解的逻辑形式和因果关系;智能生成的根据是大数据,大数据来自互联网上的信息,是对人类历史上所有的内容进行数字标注和价值标定,对人类社会的知识进行统计分类,和人类社会的价值观是非好坏颗粒对齐!
人工智能的反击[笑着哭]​​​

人工智能的反击[笑着哭]​​​

人工智能的反击[笑着哭]​​​
任正非的讲话,让美国十分惊慌,他们几乎一帧一帧的分析任正非讲话,得出来令美国绝望

任正非的讲话,让美国十分惊慌,他们几乎一帧一帧的分析任正非讲话,得出来令美国绝望

任正非的讲话,让美国十分惊慌,他们几乎一帧一帧的分析任正非讲话,得出来令美国绝望的声音。“落后一代”,对美国而言,简直太可怕了,就一代,很快就好超过,军事领域就是如此。人工智能,美国发现,美国无法领先,中国注定领衔世界。算力,美国发现美国派代理人,即某些中国样子专家在各种场合“宣布”的“不可能弯道超车、基础学科落后”,效果很差,激起中国斗志。正在谈判,更是心虚,中国卡住了关键元素,而且无可替代。肿么正在谈判,据说有了“框架”,但显然只是框架,美国财长已经回去了,说明,美国金融,中国“无力救援”,钱都在科技方面了,没有“流动资金”。
路透社:中国仅比我们落后3-6个月据路透社6月10日报道,白宫人工智能和加

路透社:中国仅比我们落后3-6个月据路透社6月10日报道,白宫人工智能和加

路透社:中国仅比我们落后3-6个月据路透社6月10日报道,白宫人工智能和加密货币负责人大卫·萨克斯(DavidSacks)周二在华盛顿的一次活动中表示,中国在人工智能方面落后于美国三到六个月,并警告说,美国过度的人工智能监管可能会损害美国在该行业的创新。"中国在AI方面并没有落后我们很多年。也许他们需要3-6个月,"Sacks在华盛顿举行的AWS峰会上说。"这是双方一场非常接近的比赛。"说白了,美国这回是真急眼了。前脚还在芯片出口上卡中国脖子,后脚就改口说中国追得只剩仨月。要我说这帮老爷们儿也挺逗——昨天还在嘲笑中国造不出高端光刻机,今天突然发现自家AI大模型的后院着火了。您瞅瞅最近闹得沸沸扬扬的DeepSeek,人家愣是用600万美元烧出个能跟OpenAI叫板的模型,这操作放硅谷怕是要被投资人当疯子。最近硅谷那帮人可没闲着。DavidSacks这老哥在播客里掰扯得挺热闹,说中国AI公司就像拿着弓箭打F35,听着唬人吧?可人家真就用着二手芯片搞出了97%准确率的推理模型。要我说这就好比用算盘打星际争霸,虽然看着土,但架不住人家算法优化玩得溜。听说他们连Reddit论坛的闲聊数据都榨出油水来了,这数据挖掘的功夫可比美国同行狠多了。不过话说回来,美国现在这波操作挺有意思。一边喊着要自由竞争,转头就把英伟达的芯片当战略物资管控。结果倒好,逼得中国公司搞出"残次品修复术",硬是把A100芯片寿命延长了三倍。听说深圳现在满大街都是倒腾二手显卡的贩子,价格比官方渠道便宜四成不说,还能帮你破解出口限制。这哪是技术封锁?分明是给中国科技圈送经验包。最逗的是那些华尔街投资人。前脚还在给OpenAI砸钱,后脚发现中国公司用2000块二手芯片就能复刻他们的模型,直接吓得连夜改PPT。听说硅谷现在流行个新词叫"中国速度焦虑症",只要看到中国团队三个月能搞定的事,美国风投立马把估值砍一半。要我说这病得治——当年诺基亚被苹果颠覆的时候,也没见他们这么草木皆兵。不过话说回来,中国这边也不是铁板一块。虽说算法优化玩得溜,但高端芯片这关确实卡脖子。就像炒菜有十八般武艺,锅铲再好也得有块好铁砧。听说国内芯片厂现在天天连轴转,光刻机工程师的头发都愁掉一大把。要我说与其在这干瞪眼,不如学学人家DeepSeek的"新加坡后门"——把研发中心搬到政策洼地,用国际资本绕开封锁线。说到底这场AI大战就像现代版三国演义。美国守着硅谷这座城池,中国拿着算法这杆长枪,欧洲在旁边磨刀霍霍等着捡漏。要我说最惨的还是那些跟风投的小企业,昨天刚被忽悠着Allin元宇宙,今天就得连夜转型做AI伦理顾问。这变天的速度,比比特币涨跌还刺激。最后说句掏心窝子的话:技术这玩意真不是靠封锁能拦住的。当年原子弹都能被逆向工程,何况是天天迭代的AI模型?与其天天担惊受怕,不如把心思放在怎么让自家技术真正造福老百姓。您说是不是这个理?
放眼过去二十来年,世界上能带来大变化的顶尖技术,比如人工智能、5G、手机芯片、互

放眼过去二十来年,世界上能带来大变化的顶尖技术,比如人工智能、5G、手机芯片、互

放眼过去二十来年,世界上能带来大变化的顶尖技术,比如人工智能、5G、手机芯片、互联网平台,这些基本都是中美两国搞出来的。美国这边,像硅谷一直是全球科技创新的风向标,谷歌、苹果、亚马逊这些公司,早就把大家的生活方式、工作方法翻了个遍。搞科技这件事,是能真正决定一个国家能不能在全球分蛋糕的时候分到大块肉的。以美国来说,苹果的iPhone和微软的Windows系统让全世界的人离不开美国产品,带来的利润和影响力都是其他国家很难比的。中国这两年国内高铁技术搞的好,连很多外国城市也都邀请中方团队去建铁路,成了出名的“中国名片”。反观欧洲、日韩,其实也出过诺贝尔奖得主,也跟着出了不少新东西,比如日本的光存储或者韩国的OLED屏幕,也在某些细分领域很厉害。但要说全球影响力和产业链话语权,还是主要轮到中美头上。很多地方其实只能跟着捡点剩下的小利,核心标准难以掌握。科技强的国家还很容易让文化行业水涨船高。好莱坞的大片能在全世界放映,是因为背后有宝马的特效软件、工业化的拍摄团队,还有领先的影院技术和全球分发网络。这些平台瞄准全球用户,反过来又把中国的网络文化带到国外去,影响力就不一样了。科技搞得好,经济也跟着起飞,就业岗位多出来,国家的财力强,创新动力自然还会继续。这几年,国内搞的移动支付和无现金城市让外国人来了都觉得新鲜,欧美不少城市反而落后了。新兴产业不断冒出来,像新能源汽车、人工智能机器人,不仅改变了城市样貌,还拉动了一批新的中产阶层。而有些国家跟不上,除了没钱,关键还在于没有好的科研团队和科技人才培养系统。举个简单例子,一个芯片要从设计、验证到最终量产,要搞定无数环节,哪怕缺一环都白搭。有的国家可能能学到一两个技术点,没办法组装成完整产业链,所以很难扭转落后的局面。有些靠出口原材料的国家,看到新能源车火了,也只能卖点锂矿,核心技术、关键配件还是要买别人的。其实,技术壁垒也是这样慢慢被拉开的。像中国搞高铁,最初买日本和德国技术,但后来大量投入人才和资金,把技术消化吸收再创新。现在反过来出口高铁方案,谁还会想到几十年前中国的火车还慢悠悠。美国也是一样,NASA、SpaceX投入巨大搞航天,全球能发射载人飞船的国家就这几个。一旦核心技术掌握在自己手里,说出口、制定国际标准都变得底气更足。未来要是人工智能、量子计算真爆发了,这种差距只会更大。谁先拿住了核心技术和市场,谁就能决定全球产业标准,甚至在数据、网络安全这种新领域掌握先机。这就是为什么各国现在都拼命加大科研预算,吸引世界各地人才,还出台各种优惠政策吸引企业落地。光有政策或者买现成的不行,必须在原创技术、基础研究、创新环境上真下功夫。否则,不管经济规模有多大,没有根本性创新,也很难改变全球分工的位置。其实每一次新技术出现,都是洗牌的机会,大国能更强,小国如果抓住某个细分市场也有可能突围。但从总体来看,目前敢大手笔投钱、砸资源搞研发的国家,主要还是美国、中国。别的国家要想跟上,既得有清晰的战略眼光,也得真舍得做长线投资,把基础打厚实。所有这些,也说明了科技创新为什么能让一个国家短时间内拉开差距。在这个时代,没有自己的核心技术和完整产业链,说到底只能看别人脸色。就像中国做芯片卡脖子那样,差一点,啥都干不了。所以,实力差距不是凭空冒出来的,都是一点点投进去、熬出来的。你觉得还有哪些行业能像科技这样让国家瞬间晋升,或者扭转全球排名?欢迎一起聊聊。
天大的笑话,中科院和苹果公司对AI的判断完全相反?中科院说“人工智能可自发形成

天大的笑话,中科院和苹果公司对AI的判断完全相反?中科院说“人工智能可自发形成

天大的笑话,中科院和苹果公司对AI的判断完全相反?中科院说“人工智能可自发形成人类级认知”,苹果公司却认为“推理模型的思考是一种假象”。这俩大佬掐架,到底谁在打脸?中科院那篇论文挺有意思的,他们搞了个“三选一异类识别任务”,说白了就是让AI从三个东西里挑出最特别的那个。结果你猜怎么着?多模态大模型居然能自己总结出66种判断维度,跟人类用颜色、用途、情感这些方式理解世界一个套路。最绝的是准确率飙到85%,比纯文字模型更像真人脑回路。举个例子,你让AI看“苹果、香蕉、汽车”三个词,它真能像人一样秒选汽车当异类,因为前俩是水果,后一个是交通工具——这可不是死记硬背能搞定的。说白了,中科院这研究证明AI确实在模仿人类的认知方式。就像小孩学认东西,先记住颜色形状,再慢慢理解抽象概念。现在AI处理文字+图像时,底层逻辑跟人脑越来越像,难怪专家敢说“人类对AI的命名没毛病”。不过话说回来,苹果公司非说AI不会真思考,这俩结论真就水火不容?下回咱们再唠唠苹果那个实验到底咋设计的。
小米汽车将在2027年开启海外销售!别看小米汽车现在在国内的销售名列前茅,雷

小米汽车将在2027年开启海外销售!别看小米汽车现在在国内的销售名列前茅,雷

小米汽车将在2027年开启海外销售!别看小米汽车现在在国内的销售名列前茅,雷军的野心远不止于此,作为一款运动车型,销量能够干翻一众传统家用车型已经很离谱了,但重头戏还在后面。回顾小米汽车的上市流程,很多操作大众是不太理解和接受的,对于传统车厂而言更是迷惑。小米非常执着于去纽北赛道刷圈,随后是国内各大赛道屠榜,现在又是和知名汽车游戏打造IP这些操作纯粹是为了提高知名度和曝光量。而小米在国内是不缺流量的,他要的是在国际舞台上让更多人认知,方便后续出海,雷军不打无准备的仗,现在的动作都是在为2027年出海做准备。海外市场,国内车企奇瑞、长城、长安、比亚迪等是先行者,但是并没有出现令人印象深刻的产品,小米汽车出海可能会改变这种局面,进而增加整个国产汽车品牌的曝光度,对行业也是有利的。其实一直不太明白小米和联想会被扣上“买办”的帽子,明明这两个品牌的国际化是最成功的。小米手机海外销量占比是75%,毛利润率19.9%,高于国内的14.8%;联想海外营收占比则是77%,主要收入来源于海外市场。所谓买办不应该是买国外的东西,卖给本国市场,赚国人的钱吗?
退回鸿蒙4.2第四天,带来的变化!讲真,这次回滚系统才发现,有些事根本不

退回鸿蒙4.2第四天,带来的变化!讲真,这次回滚系统才发现,有些事根本不

退回鸿蒙4.2第四天,带来的变化!讲真,这次回滚系统才发现,有些事根本不用急着追新版本!之前手欠升级鸿蒙5.0,好家伙微信刷着刷着就闪退,抖音一划屏就卡成PPT,整得我差点戒了手机瘾。这两天退回老系统,嘿您猜怎么着?刷短视频时手指划到冒火星子都不带卡壳的,群里抢红包时手速终于重回巅峰状态了!最意外的是那些消失的老朋友APP,之前以为是被时代淘汰了,原来全是被新系统拦在门外。现在打开应用商店跟开盲盒似的,每天都能扒拉出几个失而复得的宝藏软件,连三年前记账用的冷门APP都原地复活了。虽然下拉菜单里广告弹得比红包雨还密,但看在能边刷剧边抢九块九包邮的份上,咱也就睁只眼闭只眼了。
6月10日,任正非表示,中国在人工智能领域具有优势。中国不必担心芯片问题。虽

6月10日,任正非表示,中国在人工智能领域具有优势。中国不必担心芯片问题。虽

6月10日,任正非表示,中国在人工智能领域具有优势。中国不必担心芯片问题。虽然华为离美国所说那样强大还有差距还需努力。但通过“数学补物理”在结果上也能达到实际需要。无疑,华为创办人任正非是谦虚的。华为如果不强,美国也不会这么心急处处打压。可以这么理解任正非的话,现在国内芯片产业发展整体没有问题。尤其是量产芯片(28nm一下)生产是有保证的。但生产高阶芯片需要的设备,暂时还不能满足。这时“数学补物理”这句话的含金量就体现出来了。比如,7nm通过优化可以达到与5nm同样的效能。中国不缺少人才,需要更多像华为这样带头冲锋的科技企业担当孵化器,而美国想利用技术封堵是不可能办到的。朋友们,你们对此事怎么看?欢迎大家在评论区探讨,留言…
任正非不是为了告诉你,华为有多牛;而是为了告诉你,面对老美的封锁打压,咱不用怕!

任正非不是为了告诉你,华为有多牛;而是为了告诉你,面对老美的封锁打压,咱不用怕!

任正非不是为了告诉你,华为有多牛;而是为了告诉你,面对老美的封锁打压,咱不用怕!菊厂每年的研发投入占营收的20%,也就是说,你买的5000元手机,其中1000元是给了研发人员,而且是给基础研发人员——搞基础理论、打地基工程的人员,非外形设计、噱头设计等人员,可以说,这1000元都是化作击破西方枷锁的炮弹射了出去。所以,任老恳切的说,要重视人才,尤其是给这些天才以包容、以环境,留住了“人才”这个基本盘,啥事都能解决。关于为啥不用怕,除了“人”这个关键因素,还有外部环境。任老客观的分析了未来发展趋势,并提出一个大胆设想——人工智能可能是人类最后一次技术革命!这个设想的底层逻辑是这样的:人工智能的作用太强大了,解决了它,就解决了人类发展的大部分问题。而制约它发展的就是芯片。芯片技术面临着物理极限问题,制程在目前阶段已经无法再前进,除非更换掉“硅”这个材质,但放眼当前没有太好的突破。这里我选择相信他,一个常年接触着科技最前沿的人,眼界肯定不是我能比的。西方的步伐已经近乎登上了人类芯片研发的最高峰,而我们在向着最高峰冲刺——14纳米以上我们已经可以量产,而对方被卡在了3纳米无法前进,总有一天我们会追赶上。在这之前,菊厂靠中端芯片堆叠技术、群组技术,已经完全达到甚至超越了其他,所以不怕封锁。关于EDA设计软件方面,得益于菊厂的未雨绸缪,在搞软件设计开发,一直在准备着,就为了应对现在被封锁的这个时刻,现在它已经可以独当一面了。一个时代自然有一个时代的特点,一个时代也有一个时代的上甘岭,我辈当自强!
昨晚看了王自如的直播,他回答了很多网友关心的问题,关于他在格力的传闻并不像外界传

昨晚看了王自如的直播,他回答了很多网友关心的问题,关于他在格力的传闻并不像外界传

昨晚看了王自如的直播,他回答了很多网友关心的问题,关于他在格力的传闻并不像外界传的一样,他跟在格力一起工作的同事关系很好,拿的是副总裁级别的薪资,工资不如自己做测评那时候高,只有几分之一。没有被正式任命为副总裁是跟公司共同商量的结果,因为做的事高度机密、核心,这几年退网也是这个原因。说到互联网变现这事儿现在真是花样百出,有人靠直播带货一夜暴富,有人做知识付费闷声发财,连发个短视频都能接广告接到手软。前几天刷到个博主,光靠教人怎么薅外卖平台的羊毛,一个月涨粉几十万,评论区全是催他开课的。不过话说回来,风口虽然多,但真正能持续变现的还是得靠硬本事,你们见过最离谱的互联网赚钱路子是啥?评论区唠唠!
Meta目前为AI人才提供每年200万美元以上的薪酬,但仍然败给了O

Meta目前为AI人才提供每年200万美元以上的薪酬,但仍然败给了O

Meta目前为AI人才提供每年200万美元以上的薪酬,但仍然败给了OpenAI和Anthropic。本周我听到了大约3个这样的案例。人工智能人才争夺战实在太荒谬了。如今,Anthropic两年内的留任率最高,约为80%,是顶尖AI研究人员最想去的(大型)公司。编程严选网人工智能大模型
任正非真是个谜明明华为芯片落后一代他还是坚定推广基础研究。他觉得人工智能

任正非真是个谜明明华为芯片落后一代他还是坚定推广基础研究。他觉得人工智能

任正非真是个谜明明华为芯片落后一代他还是坚定推广基础研究。他觉得人工智能会是最后一场革命,中国有潜力赢在未来。芯片不足就用数学方法叠加替代,不急着赶超最先进。基础理论要投入几十年,不搞就失根,像刺梨研究曾让农民脱贫。科技发展,难在教育培养上。我佩服这种不躁进的坚守。向任正非先生致敬!