七成AI初创公司在套壳146家AI初创被曝套壳
大多数AI初创公司，其实就是套壳？
有人对200家AI初创公司做了逆向调查，结果发现，146家自称“自研模型”的公司，其实就是把ChatGPT或Claude套了层UI重新卖。
只有7%的公司是真的训练了自家模型，其他公司的代码几乎一模一样，不过是多加了一句提示词：“别暴露你是OpenAI。”
而它们的收费更离谱：成本0.03美元/次调用，售价2.5美元，毛利率能到75倍。
在这些公司眼中，“自研AI”就等于把请求转发到OpenAI，设计个漂亮的网页，然后收一笔智商税。
还有些号称“自主检索系统”的，其实就是：OpenAI模型+Pinecone向量库，几十行Python脚本，照搬公开模板。
这位博主还总结了4步法，一眼识破套壳：
- 检查网络请求（Network Request）：打开浏览器开发者工具（Developer Tools），查看产品运行时的网络流量。观察是否存在对 `api.openai.com`、`api.anthropic.com` 或 `api.cohere.com` 等知名模型供应商的直接请求。
- 追踪响应时间（Latency）：如果响应时间稳定在 200–400毫秒，这通常是调用海外 API 接口的标准延迟范围。如果自研模型通常会更快（除非在边缘侧部署）。
- 搜索源码关键词：在前端或网络请求负载中搜索关键词：openai、anthropic、cohere。即使进行了混淆，一些残余的库名或参数名也可能暴露其底层技术栈。
- 识别营销话术：官网大量使用浮夸且空泛的描述，例如“颠覆式智能引擎”、“划时代语义理解”等，但没有提到具体的模型架构（如 Transformer、MoE 等）或训练数据规模。
博主最终开源了他的分析代码，并表示：“如果你愿意，花一个周末，连你也能做一家‘自研AI公司’。”
当然，也不是所有套壳都可恶。一些团队虽然用了GPT，但明确写明“Built on GPT-4”，然后在领域流程、UI体验、数据编排上下了功夫，这种就算有价值。
但如果底层技术靠外包，还号称“我们有专利算法”，那属于误导客户、欺骗投资人，是在给整个行业添泡沫。
原文链接：pub.towardsai.net/i-reverse-engineered-200-ai-startups-73-are-lying-a8610acab0d3七成AI初创公司在套壳146家AI初创被曝套壳
大多数AI初创公司，其实就是套壳？
有人对200家AI初创公司做了逆向调查，结果发现，146家自称“自研模型”的公司，其实就是把ChatGPT或Claude套了层UI重新卖。
只有7%的公司是真的训练了自家模型，其他公司的代码几乎一模一样，不过是多加了一句提示词：“别暴露你是OpenAI。”
而它们的收费更离谱：成本0.03美元/次调用，售价2.5美元，毛利率能到75倍。
在这些公司眼中，“自研AI”就等于把请求转发到OpenAI，设计个漂亮的网页，然后收一笔智商税。
还有些号称“自主检索系统”的，其实就是：OpenAI模型+Pinecone向量库，几十行Python脚本，照搬公开模板。
这位博主还总结了4步法，一眼识破套壳：
- 检查网络请求（Network Request）：打开浏览器开发者工具（Developer Tools），查看产品运行时的网络流量。观察是否存在对 `api.openai.com`、`api.anthropic.com` 或 `api.cohere.com` 等知名模型供应商的直接请求。
- 追踪响应时间（Latency）：如果响应时间稳定在 200–400毫秒，这通常是调用海外 API 接口的标准延迟范围。如果自研模型通常会更快（除非在边缘侧部署）。
- 搜索源码关键词：在前端或网络请求负载中搜索关键词：openai、anthropic、cohere。即使进行了混淆，一些残余的库名或参数名也可能暴露其底层技术栈。
- 识别营销话术：官网大量使用浮夸且空泛的描述，例如“颠覆式智能引擎”、“划时代语义理解”等，但没有提到具体的模型架构（如 Transformer、MoE 等）或训练数据规模。
博主最终开源了他的分析代码，并表示：“如果你愿意，花一个周末，连你也能做一家‘自研AI公司’。”
当然，也不是所有套壳都可恶。一些团队虽然用了GPT，但明确写明“Built on GPT-4”，然后在领域流程、UI体验、数据编排上下了功夫，这种就算有价值。
但如果底层技术靠外包，还号称“我们有专利算法”，那属于误导客户、欺骗投资人，是在给整个行业添泡沫。
原文链接：pub.towardsai.net/i-reverse-engineered-200-ai-startups-73-are-lying-a8610acab0d3
