（官方 Model Card）OpenAI发布的gpt-oss-120b与gpt-oss-20b两款开源推理模型，兼具强大推理能力和工具使用能力，支持多级推理强度调节，适配agentic工作流。核心亮点包括：
• 规模与架构：120b参数1168亿，20b参数209亿，均基于Mixture-of-Experts架构，配备128/32专家组，支持超大上下文（13万+tokens）与高效Flash Attention训练。
• 训练与数据：采用2024年6月前知识库，过滤有害生物安全内容，训练耗时210万H100 GPU小时（120b），专注STEM、代码与通用知识。
• 推理与工具使用：支持链式思维(CoT)、分层指令优先级(harmony chat format)、工具调用（网页浏览、Python代码运行、开发者自定义函数），实现复杂任务动态规划。
• 性能表现：120b模型在数学竞赛（AIME）、科学知识（GPQA）、多语言（MMMLU）及健康对话（HealthBench）等多项基准测试中接近甚至超越OpenAI官方o4-mini模型，20b表现同样优异，性价比突出。
• 安全与鲁棒性：模型默认遵循OpenAI安全政策，具备抵抗越狱攻击能力；虽然开放权重存在潜在风险，OpenAI通过预训练过滤、深度对抗训练及外部安全专家评审保障模型安全性。
• 风险评估：对生物化学和网络安全领域进行了敌对微调测试，未发现模型达到高级别危害能力，且未显著领先现有开源模型，AI自我提升能力有限。
• 开源与应用：模型基于Apache 2.0许可证发布，配套开源tokenizer和示例工具，便于开发者自定义与部署，推动安全可靠的AI生态构建。
深入了解OpenAI如何平衡开放性与安全性，推动AI技术惠及更广泛应用场景，详见：arxiv.org/abs/2508.10925
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