AI订旅行是省心还是闹心？旅游AI的“浪漫”理解让人崩溃

假期来临，你是否又陷入了预订行程的烦恼中？无论你采用何种方式预订假期，这件事都可能让人头疼不已。

过去，预订假期意味着要去旅行社，和工作人员反复沟通需求，等待他们帮忙规划行程、预订酒店和机票，不仅耗费时间，过程还十分繁琐。

后来，互联网兴起，在线旅游公司出现，至少能让你穿着睡衣自己安排行程。你可以在各大在线旅游平台上，自己搜索心仪的酒店、对比机票价格，动动手指就能完成初步的旅行规划。

而现在，科技进一步发展，在线旅游公司更是承诺借助人工智能来帮你完成脑力工作。

携程的旅行精灵TripGenie

亿客行试用了其 “人工智能旅行伙伴” 罗米，携程推出了旅行精灵，缤客则上线了名字较为普通的人工智能旅行规划师。

这些人工智能工具号称能够根据你的需求，快速生成个性化的旅行方案，让你彻底摆脱预订假期的折磨。

人工智能或许能让人类摆脱乏味任务带来的苦差事，这在很大程度上构成了其商业吸引力。对于那些被预订假期折磨得抓狂的人来说，让人工智能设计个性化行程将是一大幸事。

想象一下，你只需告诉人工智能你的旅行目的地、预算、旅行时间以及个人偏好，它就能在短时间内为你规划出完美的行程，包括最合适的航班、性价比高且符合你喜好的酒店，以及详细的每日游玩攻略。

缤客的首席技术官罗布・弗朗西斯今年3月表示：“你可能想去浪漫度假，但又想带点俗气的感觉。” 他说，传统搜索无法筛选出 “心形床”，但人工智能或许可以做到。

它能够理解你独特的需求，精准匹配到那些藏在角落里、有着浪漫心形床的特色酒店，满足你对浪漫假期的奇思妙想。

但这些在线旅游平台的人工智能真能胜任吗？今年3月，投资银行 Evercore 对部分产品进行了测试，结果显示前景乐观，但仍处于起步阶段。

当我们让旅行精灵为一对情侣在巴黎寻找一家浪漫酒店时，它的首选竟然在机场附近。这显然不是大多数人对浪漫巴黎酒店的期待。

这说明，目前的人工智能在理解和满足用户的复杂需求方面，还存在一定的偏差。它可能还无法精准地把握 “浪漫” 在不同人心中的具体定义，只是根据一些常规的搜索条件进行匹配，导致推荐结果不尽如人意。

这些在线旅游公司还可能面临，来自全球最知名的人工智能公司 OpenAI 的激烈竞争。OpenAI 正在测试 “操作员”，这是一款模拟人类使用网络的人工智能。

基于同一模型运行的 ChatGPT 在被问及巴黎之旅时，推荐了可以看到埃菲尔铁塔的酒店。一些分析师认为，OpenAI 可能很快就会进军在线旅游预订市场。

凭借其强大的技术实力和广泛的用户基础，一旦进入这个领域，必然会给现有的在线旅游平台带来巨大的冲击。

不过，老牌在线旅游公司也有自身优势，它们掌握着大量数据，涵盖从酒店房源到用户评价的方方面面。这些数据是它们在长期运营过程中，积累下来的宝贵财富。

通过对酒店房源数据的分析，它们可以更精准地了解不同地区、不同类型，从酒店的可预订情况到用户评价等数据都有。

而用户评价数据则能帮助它们了解用户的真实需求和反馈，进一步优化人工智能的算法。相比之下，“操作员” 目前还无法直接预订机票或酒店，它仍需借助其他平台来完成这些操作。

尽管 OpenAI 推出了新机器人，但这三家大型在线旅游公司的市值均较去年有所上涨（与 OpenAI 合作开发工具的缤客市值涨幅最大）。

这表明市场对于老牌在线旅游公司的信任依然存在，它们多年来建立的品牌形象、服务体系以及庞大的数据资源，都是其在竞争中保持优势的关键因素。

人工智能预订工具存在一个风险，那就是可能会出错。此前，加拿大航空公司因其聊天机器人向用户错误承诺给予折扣而被判需承担责任。

人工智能在处理复杂的业务逻辑和客户需求时，可能会因为算法的漏洞或者对信息的错误理解，给出错误的承诺。

更糟糕的是，由于这种工具可能会处理客户的信用卡信息，人工智能或许会因一个精心设计的指令而上当，预订更昂贵的航班，甚至把钱交给骗子。

在网络安全形势日益严峻的今天，人工智能的安全性和可靠性成为人们关注的焦点。一旦出现安全漏洞，不仅会给用户带来经济损失，还会严重损害平台的声誉。

而且，人工智能或许无法精准洞察人们千差万别的品味。花大价钱看一座铁塔，并非所有人都觉得浪漫。

情人节那天，一对新人结为夫妇，新郎是冰岛人，新娘是法国人，他们在两国之间的航班上举行了婚礼。对他们来说，戴高乐机场的蜜月套房或许正是理想之选。

每个人对于浪漫、对于理想假期的定义都不尽相同，有些人喜欢热闹的派对氛围，有些人则偏爱宁静的乡村生活；有些人追求奢华的度假体验，有些人则更注重旅行中的文化探索。

人工智能要想准确地把握这些多样化的需求，还需要在算法优化、数据学习等方面取得更大的突破。

虽然人工智能在旅游预订领域展现出了巨大的潜力，但目前来看，它还存在诸多问题和挑战。对于消费者而言，在使用这些人工智能工具时，仍需保持谨慎，不能完全依赖它们的推荐。

而对于在线旅游公司和人工智能开发者来说，如何进一步优化算法、提高人工智能的准确性和可靠性，更好地理解和满足用户的个性化需求，将是未来努力的方向。