危险的渐进-评估美国的国防人工智能【下】后勤救灾培训

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救灾。国防部也在追求人工智能用于人道主义目标。当在2018年首次成立时，该机构最初有两个能力交付项目，称为国家任务倡议，其任务之一是人道主义援助和救灾。背后的想法是利用人工智能和机器学习为“解决问题的原型应用提供动力，以快速识别和定位受自然和人为灾害影响的人和基础设施”。例如，预测性地理空间智能和计算机视觉都在开发中，以便在这些情况下使用。例如，在2018年主办了挑战赛，测试计算机视觉算法，在自然灾害发生后通过卫星图像对建筑物的结构性损坏进行评分和排序，以便更有效地分配应急小组和资源、

后勤。最初负责的第二个是预测性维护。后勤的一个重要组成部分是确保物资符合标准并得到良好的维护。NMI背后的想法是使用人工智能来提高效率，并通过提前预测一个部件可能出现的故障来减少与维护有关的成本--这种技术被称为预测性维护。通过这种方式，人工智能可以提供基于单位的、特别定制的建议，而不是等待一个系统或部件出现故障后再进行修复，也不是依赖固定的、全部队的维修时间表。例如与美国特种作战司令部第160特种作战航空团合作，创建了一个自然语言处理工具，称为“工作单位代码校正器”，以提高“H-60直升机维修记录的整体质量，以改善机队健康报告”。同样，美国陆军的后勤支持活动早在2017年就与IBM的沃森签订了合同，根据传感器数据为其部分装甲车辆制定量身定制的维护计划，一旦该项目取得成功，就会延长合同，让沃森优化备件运输。

国防人工智能的培训。关于美国国防人工智能的采用，最广泛、反复出现的关注点之一是政府中广泛缺乏STEM专业知识和人才。事实上，根据报告，国防部和美国情报界内缺乏多样化和精通技术的人才，是“到2023年美国为人工智能做好准备的最大障碍”。报告还警告说，如果政府不能投资建设数字劳动力，美国“将仍然无法做好准备，以购买、建设和使用人工智能及其相关技术”。虽然美国对全球人工智能人才有很大吸引力，但美国公共部门未能与学术界和工业界竞争。例如，对254名美国人工智能博士毕业生的调查表明，只有31%的人甚至会考虑在政府中任职，理由是缺乏获得计算和数据资源以及晋升机会，以及无法从事研究。此外，只有不到五分之一的人曾被政府招聘人员接触过，而五分之一的人曾被大公司接触过，超过一半的人被学术机构接触过。

报告说，华盛顿的一些政策制定者认为，“政府应该专注于项目管理和数据收集与管理，并将所有开发工作外包，政府雇用或亲自培训人工智能专家是不可行的”。然而，委员会认为，这种做法非常短视，并概述了一套详细的建议，以克服培训和人才问题。尽管报告提供了蓝图，并且国会授权在2020年《国防授权法案》中制定一项人工智能劳动力和教育战略，但并没有作出任何全面的努力来实施所概述的建议，也没有改革国防部或情报界的雇用、招聘和培训流程。然而，一些小的、零散和一次性的举措已经启动。例如，2020年4月，联合人工智能中心发布了一份人工智能总指南，原因是整个部门的许多官员尚未理解该技术的基础知识，但又“需要马上做出关于人工智能的决定”，该指南的目的是帮助他们快速学习相关知识。2022年9月，宣布，将与在线教育工具供应商签约，

为人工智能培训体验提供原型。最后，自从宣布成立CDAO和纳入JAIC以来，CDAO已经开始强调其内部人工智能宣传和教育的能力。因此，CDAO已经开始设计和宣传一个一致的人工智能教育战略，以提高整个部门和武装部门对人工智能的普遍理解，并于2022年2月推出了一系列“人工智能101”教育试点项目。47个不同的组织，包括每个武装部门的多个办公室、情报界成员和参谋长联席会议，都参与了开发。美国有意愿也有办法在人工智能的国防应用方面取得世界领先地位--政府高层领导和政策制定者都给予了支持，私人和学术领域也存在丰富的人工智能研究生态系统。此外，人工智能越来越被视为解决国家安全问题的关键所在，特别是在与美国对手的能力相匹配和解决中国的步伐挑战方面，这些也是2022年国防战略的重点所在。令人惊讶的是，尽管有这些激励因素，

美国政府，特别是国防部，除了一次性的项目或倡议之外，还没有认真地、广泛地使用人工智能。行动滞后的部分原因是各部门更习惯使用基于硬件的能力，而不是软件。然而，阻碍美国国防创新，特别是人工智能采用的最重要障碍是：1）组织结构和采购过程不适合将商业和民用的通用技术转化为用于国家安全和国防背景的基本能力，以及严重的人工智能/STEM人才不足。在过去的一年里，重大的地缘政治变化和事件，包括俄乌冲突和中国技术崛起，使包括人工智能在内的新兴技术的近期军事影响更加具体化。美国国防部已经做出反应，增加了追求人工智能目标的紧迫性，包括创建旨在提高国防部人工智能采用能力的新组织，发布《负责任的人工智能战略和实施途径》，正式确定一套指导性的道德原则，增加对为人工智能量身定做的项目和收购机制的资金和支持，

以及重组其内部人工智能和数据生态系统。由于最近的这些路线调整措施，已经有了一些早期进展的迹象。在多年的潜力未得到满足之后，国防部现在正有效地增强美军的人工智能能力。然而，这些措施会产生什么样的长期影响，以及最近的努力是否足以打造一支完全人工智能化的美国军队，还需要很长时间才能明确。请继续关注下一期。