什么是场景？ 【前言】近日国家出台《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》，那么，场景是什么？场景是AI的第四大要素（前三个要素是：算力、算法和数据），代表着用户真实需求和价值的挖掘；是AI从语言智能（技术）走向空间智能（市场）的桥梁，是技术价值在物理世界中的具体验证。 1、AI（ChatGPT、Deep seek）是一件威力强大的“工具”，但工具本身无法创造物质，它需要“转换器”，AI到底能解决什么具体问题，是怎么解决的，能创造出多大的价值，这个“转换器”就是场景。例如，AI为我们提供了一个新的治疗癌症的解决方案，但当必须先放到实验室这个具体环境中，进行数据训练，通过与标准值的对比验证诊疗效果，这就是场景验证；场景验证是技术价值的试金石和显影剂，它将技术的潜能锚定在真实的需求之上。例如：AI为你提供新的销售方案，你要把销售方案放到直播间里验证（直播间是AI时代的基础设施），，让消费者看到产品解决问题的能力，是怎么解决的，最重要的是能帮消费者赚多少钱，低成本试错测试市场反应，把测试结果反映给AI修正微调，直到达到理想效果，然后开始规模化推广。 2、场景的意义，核心在于通过“以战代练”的模式，为AI生成的结果提供规模化应用的“练兵场”，从而完成“技术→产品→产业”的惊险一跃。AI生成的结果（结论）在诞生初期往往不完美，需要数据训练和修正微调，那么在特定（仿真）环境中的场景里持续的、规模化的“实战演练”，结果（结论）在被反复打磨，从“看起来还不错的答案”进化到“好用、耐用”的产品，或者商业模式在场景应用中得以验证和迭代；成本在规模化中得以摊薄。这就极大地降低了新技术从AI生成结果变成走向市场商品的风险和门槛，催生出真正有竞争力的产品和公司。 3、场景应用的本质，是启动一个“价值创造需求，需求定制生产”的V2C2M能够自我演化和壮大的创新型产业生态，启动一个能自我强化的正向循环和反馈机制。开放的真实需求场景（例如直播间）如同炼金炉，倒闭AI（企业）必须直面实际问题进行迭代，避免了AI的生成与市场需求成为两个轨道，看起来还不错，却无法的得到实际应用。另一方面，当AI成功解决了市场真实需求，通过产生的新的信息和数据，反馈给AI进行训练，它本身就会创造出全新的、更高层次的需求，创造出新的机遇。 总结：场景是为AI提供真实世界中解决具体问题的平台，是在一个特定的、实时的在线空间，它可以是科研实验室、车间的生产线、设计师的工作台、农田的果树下，甚至是一个精心布置的直播间。关键是“此时此地正在发生”。场景为什么重要呢？例如在直播间里，它创造了唯一性和紧迫感，用户看到的不是一条精心剪辑、可以随时回看的视频，而是一个正在展开的、不可复制的“事件”。这种“同在一时空”的感觉，是建立共同体验的基础。主播（可以是企业主、专家、普通员工）和观众作为真实的“人”同时在场。主播展示其专业、性格与情感，观众通过弹幕、点赞实时反馈。它实现了人格化的连接。用户购买的不仅仅是产品，更是对主播这个“人”的信任与认同。一个四川大凉山的彝族老人在卖苹果，他不需要用华丽的辞藻，他布满皱纹的笑容和粗糙的双手，还有红彤彤的苹果，本身就是最动人的场景元素。
