机器学习用数据炼特征,
深度学习用结构炼逻辑。
机器学习 = 人把“世界→特征”的地图画好,再让模型在地图上找分界线;(数据)地图一旦画完,后面所有数据都只能在这张图里走,复杂地形人不管了。
深度学习 = 人只告诉网络“世界长这样,你自己去画地图,边画边找分界线”。 
机器学习用数据炼特征,
深度学习用结构炼逻辑。
机器学习 = 人把“世界→特征”的地图画好,再让模型在地图上找分界线;(数据)地图一旦画完,后面所有数据都只能在这张图里走,复杂地形人不管了。
深度学习 = 人只告诉网络“世界长这样,你自己去画地图,边画边找分界线”。 
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