AI算力带来的巨大电力需求，让中美人工智能之争，最终转为能源之争。 作为人工智能的发源地，美国现在却被电力供应问题难住了。美国能源部的报告显示，目前美国数据中心的用电量已经占了全国总用电量的4%以上，照这个趋势，到2026年还会涨到6%，电力缺口一直在扩大。 要知道美国曾经是核电第一大国，但现在能源结构转型走得并不顺，对传统化石能源的依赖还挺高，可再生能源的发展速度根本赶不上AI算力猛增的需求。 就拿硅谷来说，不少AI企业都遇到过电力紧张的情况，到了用电高峰季，甚至得主动限制算力使用，原本计划好的模型训练都得往后拖，能源问题已经成了卡住美国AI产业快速发展的“脖子”。 而中国在这场能源之争里，靠着多元又先进的发电技术占了上风。 咱们自主研发的“华龙一号”核电技术在全球首堆投用后，核电装机容量一步步往上走，国家能源局的数据显示，到2024年底已经突破5800万千瓦，预计2025年能达到7000万千瓦以上，这些稳定的核电为能源供应打下了坚实的基础。 再说说可再生能源，我国的风电、光伏装机容量连续好多年都是世界第一，2024年可再生能源发的电占了全国总发电量的31.8%，清洁电力的盘子越做越大。 更关键的是，咱们的特高压输电技术派上了大用场，就像一条条“电力高速公路”，把西部沙漠、草原上的风电、光伏电能高效地送到东部那些AI算力中心集中的地方，让东部的AI企业不用担心电力不够用，为整个AI产业发展稳稳地托住了能源底气。 说到底，中美在AI能源之争上的差别，根源在于能源结构的布局和发展策略的不同。 中国早就规划了多元化的能源供应体系，既保证了能源安全，又能随时满足AI算力增长的电力需求；而美国现在面临的电力困境，其实是能源转型节奏和AI产业发展速度没协调好的问题。 而这场围绕能源的竞争，不只是决定着两国AI产业未来能走多远，更让大家看清了一个道理——高新技术产业要想跑得快、跑得稳，能源自主可控就是最关键的“压舱石”。 而这一点，对任何国家来说都至关重要。
