说完了NAS最常规的体验，接下来该聊些比较进阶的内容了。绿联NAS
首先是基于10G电口和SSD缓存的存在，我终于可以开始布局我心心念念的万兆内网了。对于我这样的数码博主和视频创作者来说，万兆内网并不是战未来而是切实的带宽需求。终于，在绿联DXP4800 Plus自带的万兆电口的支持下，我通过连接小米万兆路由器并苹果Mac Mini M4（其实我的M4 Mac是千兆网口，但只要思想不滑坡办法总比困难多，我通过雷电4转万兆模块转出来一个万兆电口，在绿联DXP4800 Plus内设置好桥接模式。
这里提一嘴为什么要设置桥接模式和桥接模式的好处。众所周知路由器能在一定程度上代替交换机的使用场景（但不是特别专业仅限于非持续高强度工况），但其实NAS也可以通过桥接模式的应用充当NAS和主机之间的交换机，以此在相对简单的内网环境下可以节约一个万兆交换机的成本，对于初窥门径的万兆用户来说非常贴心。然后再将Mac接口的硬件设置为10G全双工MTU9000后，使用LiberSpeed在内网跑速即出现了激动人心的万兆下行（当然我知道你想说什么，理论上万兆内网可以做到上下行都万兆，那不是哥们最近薅不出多余的SSD当写缓存了嘛，下次一定），极限速度超过了1000MB/s，大文件读取可以说是相当给力。万兆
由于支持虚拟机和Docker，绿联DXP4800 Plus也通过应用中心布局了一些相对容易上手的功能诸如homeassistant、Easy NVR、青龙、qB等成品的容器功能，不需要用户部署，直接下载安装就能使用，这就相当于简化了Docker以前相对繁琐的部署门槛，让我们可以小白式地进行Docker体验。
举个例子，我刚刚使用的LiberSpeed你就可以通过Docker进行简化部署，在镜像里的镜像仓库里搜索LiberSpeed并下载后根据提示进行部署就可以在本地通过端口迅速打开网站进行内网测速，可以说是低门槛体验。
当然我更知道很多朋友一直在期待本地部署蒸馏过的LLM大模型，基于Docker的AI Plugins就以一个几乎零上手难度的方式帮你实现了这个梦想。在电脑端通过AI Plugins在网页端就可以直接使用LLM大模型（内置了DeepSeek R1的1.5B蒸馏模型，用过了比较呆建议用更大的），可以在新建页面搜索更大的DeepSeek R1 7B或者通义千问7B（如果需要更高的模型规模，就可以再添加一根16GB的SO-DIMM内存组32G 双通道,反正就是内存越大，可以支持的模型也就越大，大家可以按需调整自己的内存容量），这个方案好就好在它近乎零学习门槛的上手难度免去了你自己去Ollama抓大模型并本地部署的痛苦流程，且Intel ipex-LLM的加持也可以让你使用核显来对LLM生成进行加速，所以正常情况下带不太动的DeepSeek R1 7B本地部署还差不多有5tokens的速度，可以说是相当不错了。
总的来说，绿联DXP4800 Plus以一个相对来说门槛较极低的成本上手影像图文、万兆内网、零门槛本地部署LLM等功能，更别提它本身还是一个颜值相当不错的桌搭摆件，对于我这种有图文和视频需求的数码博主和桌搭用户实在是太友好了，我推荐你有机会也体验下。NAS
