360的务实突围：押注Agent生态，开辟AI战场第二曲线 战略转型的核心逻辑 360的决策体现了清晰的成本效益判断： 1. 避开无效内卷： 当前千亿级大模型研发（如GPT-4、Claude 3）需年均20亿+研发投入，而Llama 3、通义千问等开源模型已达商用水平。360若重金投入自研大模型，突破概率低于5%（技术代差超18个月），且商业化回报周期漫长。 2. 抢占应用层真空： AI产业正从“模型竞赛”转向“场景落地”，但成熟Agent产品仍稀缺。360可依托10亿级用户生态（安全卫士/浏览器），以最低成本构建智能体流量入口。 风险与机遇并存 核心挑战： 1.开源模型依赖可能导致技术同质化（需强化RLHF微调能力） 2.腾讯/字节等巨头快速跟进Agent赛道 破局关键 3.以安全为支点撬动B端市场——政企客户对数据泄露的恐惧远高于C端，360可通过“安全Agent”切入高壁垒场景（如公安、电力），建立不可替代性。若2025年占据企业级Agent市场30%份额，其估值或提升200%以上，实现从“安全公司”到“AI Agent生态运营商”的二次进化。
