我承认目前的DeepSeek能力最弱，但在商业项目中我用的最多。 我曾不止一次的提到过，编程我就用Claude、其他日常我就用Chatgpt，Grok、Gemini依次递减，对比这些大模型，现在DeepSeek其实有了一定的差距，这个是事实，也是我的直观感受。 但是在我真正落地Agent项目，尤其是大量使用大模型分析的项目中，我恰恰用的是DeepSeek。 这里我们就要区分一个内容，就是商业化 上面我提到的DeepSeek和上面大模型比较起来确实存在差距，但并不是说DeepSeek差，这种落差是比较来的，这种差距，其实在合理的软件设计上是几乎没有使用差别的。 很多Agent为什么一定要用最新的大模型，原因是他的软件没有把大模型的作用精确到点，总是企业自己省事，让大模型去完成一条线，这种当然大模型越强，结果越好，但是这种好也是不可控的好。 商业化的项目，我更倾向于大模型用于点，越精确的点，效果越好，因为你的精确，其实目前市面上你能叫得出来的大模型都能完成。 当然，另一个更重要的原因，商业项目，你要考虑成本，这也是大模型时代产品最容易失控的部分。越精确的点，这个成本越容易控制，然后DeepSeek的成本几乎是ChatGpt的几十分之一，想要产品商业化，这个一定要重点考虑。 炫技，玩的话，就随便了。
