多年前，记得看吴军老师的书《浪潮之巅》，学到了Wintel这个概念，最近这几年AI发展的历程，也看到了类似的硬软体交互升级的发展规律，但是我也发现，与上一代计算机的发展中，有一点很大的变化，就是数据的制约。这一次AI软件应用的发展更离不开数据。而且从这几年发展也可以看到，随着Ai的深化发展，数据也在经历从公开数据到私域数据到高质量私域数据（比如最近数学竞赛类数据需求）的需求提升。到最后数据的壁垒和作用越来越大。所以这一次AI应用的大赢家一定是有自身数据入口的公司，无论是通用场景还是垂类公司，只有这种数据的壁垒能低成本反哺Al模型优化，形成「数据-内容-用户」正向循环。而大部分应用创业的公司最后可能都因为负担不起优质数据的成本，而玩不下去。所以现在ai的兴起可能不如上一次创业浪潮，很多草根都能起来，而是建立在上一轮积累基础上的进一步垄断。大家可以想想deepseek为什么能够脱颖而出，可能其中也有太多股民优质数据的贡献。
多年前，记得看吴军老师的书《浪潮之巅》，学到了Wintel这个概念，最近这几年A
爱知爱听
2025-07-22 14:39:08
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