记者10日从中国科学院自动化研究所获悉，来自该所等单位的科研人员首次证实，多模态大语言模型在训练过程中自己学会了“理解”事物，而且这种理解方式和人类非常类似。
这一发现为探索人工智能如何“思考”开辟了新路，也为未来打造像人类一样“理解”世界的人工智能系统打下了基础。相关研究成果在线发表于《自然·机器智能》杂志。
在这项研究中，科研人员借鉴人脑认知的原理，设计了一个巧妙的实验：让大模型和人类玩“找不同”游戏。实验人员从1854种常见物品中给出3个物品概念，要求选出最不搭的那个。通过分析高达470万次的判断数据，科研人员首次绘制出了大模型的“思维导图”——“概念地图”。
论文通讯作者、中国科学院自动化研究所研究员何晖光介绍，他们从海量实验数据里总结出66个代表人工智能如何“理解”事物的关键角度，并给它们起了名字。研究发现，这些角度非常容易解释清楚，而且与人脑中负责物体加工的区域的神经活动方式高度一致。更重要的是，能同时看懂文字和图片的多模态模型，“思考”和做选择的方式比其他模型更接近人类。
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