“AI+医疗”加速落地，但总感觉哪里怪怪的。一方面，我们看到AI在医疗领域好像无所不能，药物研发加速了，疾病诊断更精准了，甚至连慢病管理都能个性化定制了。
另一方面，真要让AI医生给你开药方，心里还是有点打鼓，总觉得缺了点啥，缺了人味儿？就像方舟健客这样的企业，号称“AI慢病管理第一股”，又是接入AI，又是发布智能体，又是开源模型数据集，动作那叫一个快。2024年营收27个亿，调整后净利润也涨了139%，月活用户也蹭蹭往上涨。这里面，AI到底贡献了多少，说实话，还真不好算。这让我想起一个朋友，他爸妈都是老病号，高血压、糖尿病啥的都占全了。
每次去医院，挂号排队就得半天，医生问诊也就几分钟，开了药就走人。有了互联网医院，方便是方便了，但总觉得少了点啥。线上问诊，医生隔着屏幕，感觉就像在跟AI聊天，冷冰冰的，少了那种老医生嘘寒问暖的感觉。这可能就是AI医疗落地的一个尴尬之处：技术是进步了，效率是提高了，但医疗的本质，真的是效率至上吗？当然，AI在医疗领域的潜力毋庸置疑。国家统计局的数据摆在那儿，老龄化加速，慢性病高发，医疗资源分配不均，这些都是实打实的问题。
AI可以提升医生效率，让有限的医疗资源惠及更多人，这听起来很美好。方舟健客的技术高管郭陟就提到，AI医生助理可以帮医生过滤掉一些重复性问题，初步收集患者信息，相当于搭建了一个医患之间的桥梁。但问题是，这个“桥梁”真的能完全替代医生吗？要知道，医疗可不是一个能容错的行业。大模型动不动就“一本正经地胡说八道”，这要是在医疗领域，那可不是闹着玩的。
郭陟也承认，模型幻觉和数据安全是AI落地医疗的两大难题。他们也想了不少办法，比如建立知识库，用图数据库限制模型，微调小参数模型等等。但说实话，这些方法听起来总觉得有点“亡羊补牢”的意思。当我们习惯性地将AI视为解决医疗难题的万能钥匙时，是否忽略了医疗的本质？医疗不仅仅是技术，更是信任、理解和人文关怀。就像郭陟说的，算力和通用模型只能让AI+医疗达到60分的及格线，要达到80分甚至更高，还得靠专业领域的算法和准确、高质量的数据，而这些都来自对业务痛点的理解和协同。
现在很多医院都在搞AI，但说实话，真正懂技术又懂医疗的人才太少了。有了AI，就以为能解决所有问题，结果发现，AI只会“按流程办事”，根本不懂得变通。与普遍认知不同，AI医疗的竞争，不仅仅是技术的比拼，更是对医疗本质的理解。谁能把AI用得更“人性化”，谁才能在未来的医疗市场占据优势。就像当年互联网公司一样，AI公司也想在医疗领域迅速崛起。
但医疗行业有它的特殊性，它不仅仅是技术，更是关乎生命健康的责任。所以，AI医疗的未来，或许不是完全取代医生，而是医生和AI智能体的混合决策网络。AI可以负责效率，医生可以负责温度。就像开头提到的，AI医疗落地，总感觉缺了点啥。或许，缺的就是那份人与人之间的信任和关怀。希望未来的AI医疗，不仅能解决看病难的问题，也能让患者感受到更多的温暖。这才是AI医疗真正的价值所在。
