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AI行业薪资能有多高Meta年薪大曝光20000000美金,码农身价堪比NBA球

AI行业薪资能有多高Meta年薪大曝光20000000美金,码农身价堪比NBA球

AI行业薪资能有多高Meta年薪大曝光20000000美金,码农身价堪比NBA球星?就在小扎顶配高薪挖人之际,Meta各岗位薪资被接连曝出。先是一份联邦文件曝光,将Meta包括AI研究科学家、软件工程师、产品经理等在内的岗位基本工资一次性大揭底。而后,一位来自一亩三分地的网友分享了自己的超大包:“超级智能ML工程师岗位,一年基本薪资35万美金(约合人民币251万元),四年总包20000000美金(约合人民币1.4亿)。”【图1】网友:让我数数后面几个0️⃣。小扎这一波抢人大战闹的,现在一个AI研究员,薪资就可以这么高了???【图2】干四年就是一个小目标了啊~~【图3】这份曝光的文件来自美国移民局。按照规定,Meta这些科技大厂在招聘国外员工时需通过H-1B签证项目提交包含职位、薪资在内的文件。也是因为这一强制要求,我们现在才能一窥Meta的薪酬水平。不过需要提醒的是,这些数字仅反映年薪——不包括股票期权、签字费和其他福利,一旦加上这些,总包通常可以翻两倍或三倍。具体而言,在Meta的各类岗位中,薪资天花板最高的要数软件工程师一职,一年基本工资高达48万美元(约合人民币344万元),最低也有12万美元(约合人民币86万元)。当然机器学习工程师岗也不差,年薪最高可达44万美元(约合人民币315万元)。而且这年头儿,但凡沾点AI,起薪换成人民币几乎都百万打底了。包括但不限于AI研究科学家(17~23万美元)、AI产品营销经理(22万美元)、ML研究科学家(23万美元)等等。此外,和AI一样热门的还有数据分析岗。一眼扫去,相关岗位薪资上限大概都在20多万美元左右。其中数据科学家、数据工程师的年薪高达27万美元(约合人民币194万元),一般的数据分析师年薪大约为16.8~20.4万美元。甚至,即使是产品经理这样的非研究岗,年薪也经常超过20万美元。文件显示,Meta的产品经理年薪为16~31万美元,产品设计师则为15.9~28.3万美元…虽然目前Meta官方未就上述数据进行回应,但通过对比北美其他几家大厂开出的福利,不难看出小扎是真大方~这不最近要到秋招了,某书上有网友总结了Meta、谷歌、亚马逊、苹果、英伟达等科技企业开出的base薪酬,得出了以下结论:Meta以全岗位薪资碾压级优势登顶。【图4】一OpenAI前研究员曾说过,AI实验室的招聘就像下棋一样。业内人士估计,全球大概只有一千人拥有推动当前大模型革命的专业知识和能力。人才库就这么一些,那科技公司不得努力抢抢,撇开什么老板出奇招、技术愿景等这些方式方法,吸引人才最直接方式就是薪资了。有这么一组直观地数据显示——从2022年到2025年,不管是大科技公司还是初创公司,这些顶尖技术人员的薪资涨幅都有了大幅提升。【图5】【图6】现在的Meta可能是其中最激进的那一个。但要放整个科技行业来看,也不算特别夸张。除了Meta,还有谷歌斥资27亿美元重新聘用顶级天才NoamShazeer。离开谷歌之后,他曾创业担任Character.AI的CEO。【图7】甚至初创如OpenAI前CTOMiraMurati的ThinkingMachine,虽然现在没有什么实质性地进展,但是一直不缺钱。她能给到技术人员的薪资可以达到50万美金。相较之下,Anthropic给40万,OpenAI给的30万,MiraMurati可以说是相当豪横了。【图8】也难怪会有人跳槽了。不过咳咳,还是要为OpenAI正名一下。虽然薪资可能少,但他们员工可是拥有价值数百万美元的股票期权呀~【图9】去年11月曾爆料,OpenAI自2023年起,一直向技术人员支付50万美元以上的基本工资,最高可达65万美元。如果加上股票,这些人的年薪将达到150万美元。【图10】但就是现在小扎这么一闹,整个行业薪水再次水涨船高。当然也不止国外,国内抢人大战激烈程度也同样拉满。尤其今年年初DeepSeek爆火之后,大家也看到了国内大模型企业和人才实力所在。DeepSeek自己之前被爆出百万年薪招兵买马。其他更有实力的大厂,腾讯华为字节等等自然也不甘落后了。一边各种眼花缭乱的顶尖人才计划,满满看过去都是薪资不设上限。【图11】一边顶尖大牛在各个大厂之间的流动也比往年更加频繁。虽然不清楚个中流转资金具体多少,但花费成本肯定不少。什么字节挖来谷歌DeepMind研究副总裁吴永辉;阿里招揽全球顶尖AI科学家许主洪…但有一说一,相对硅谷薪资,我们的技术研究人才,依然还是更务实一些。
重大消息引发热议!美国科技巨头英伟达,成功从中国“挖走”两名芯片领域的顶级人

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重大消息引发热议!美国科技巨头英伟达,成功从中国“挖走”两名芯片领域的顶级人工智能专家!这一动态,瞬间刺痛了无数国人的心。这两位都是本科毕业于清华大学的AI科学家,他们一个被任命为首席研究科学家,一个负责通用人工智能方向,都是能直接影响技术走向的关键岗位。两人不仅是清华学霸,还在美国创业开发出媲美GPT-4的AI模型,技术实力过硬,英伟达看中的就是他们既能搞研究又能落地的能力,这恰恰是国内科研环境最缺的,很多高校成果还停留在论文阶段,而硅谷能快速把想法变成产品。英伟达本来就是芯片和AI领域的霸主,现在又吸收中国顶尖大脑,未来在技术上压制中国企业会更得心应手,就像网友说的,这相当于帮对手砌墙堵自己的路。不过也不能全怪个人选择。国内科研环境确实有硬伤:论资排辈严重,年轻人难出头;产学研脱节,技术转化难;一线城市生活压力大,科学家也得为房子孩子发愁。最近清华也从美国挖来DeepMind的专家,说明人才流动是双向的,关键看谁给的舞台更大。中美科技战说到底拼的是人才生态,这方面我们还有很长的路要走。

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