“钱学森事件”再次上演！美国一哈佛教授痛惜：原本DeepSeek的工程师可以拿到英伟达的全职offer，美国却没有将他留住！ 前段时间，关于哈佛教授爆料DeepSeek核心工程师潘梓正的新闻，因为美国留不住人才，导致和“国运级AI”擦肩而过。 要知道英伟达的全职offer在AI圈是什么分量？相当于给厨师递了米其林三星后厨的钥匙，给球员塞了世界杯主力的战袍，多少人熬秃了头都摸不到门槛。 可潘梓正拿着这把“钥匙”，美国却愣是没给开门，最后人家转身回了中国，成了DeepSeek里挑大梁的角色，也难怪教授直跺脚，说这是把“能搭起国运级AI骨架”的人给放走了。 美国这事儿办得特拧巴，一边是企业把抢人才的架势拉满，一边是政策在背后拆台。硅谷的HR为了挖个顶尖AI工程师，能把办公室搬到人才家门口，股票期权算得比自家账单还清楚，Meta、谷歌更是把“签约奖金过亿”当家常便饭。 可到了联邦政府这儿，画风突变，签证要审半年，项目申请要查三代，连带着潘梓正这种带着海外大厂经验的人，都要被贴上“技术安全隐患”的标签。 要知道现在美国AI圈的半壁江山都是移民撑起来的，OpenAI早期核心团队里3个有海外背景，英伟达的GPU架构师里一半不是本土出生，现在倒好，把最该当“宝贝”的人往外推。 没人说留人才只靠钱，AI领域的顶尖选手最在意的是“能不能放开手脚”。潘梓正回去后，没被那些条条框框绑着，直接把在海外攒的“技术家底”用在了实处，比如优化DeepSeek的大模型推理效率，让AI能更快适配工业场景，这可不是简单的“技术搬运”，是把海外的经验和国内的需求捏到了一起。 反观美国那边，有个华裔工程师跟我吐槽，说他做AI医疗项目时，就因为国籍问题，连核心数据的权限都没有，最后项目黄了，人也走了。你看，不是人家不想要offer，是这offer背后的“附加条件”太闹心。 更有意思的是，这事儿不是偶然，是美国AI人才策略的“老毛病”犯了。以前总说“人才往美国跑”，可现在风向变了。过去三年，从硅谷回流的华裔AI工程师翻了一倍还多，前特斯拉自动驾驶团队的核心成员去了小鹏，谷歌DeepMind的算法专家回了浙大，都是奔着“能做事”来的。 潘梓正只是其中一个，却戳中了关键：AI这东西，拼到最后不是拼谁的钱更多，是拼谁能让人才把“想法变成真东西”。美国现在就像手里攥着一堆零件，却把最会装机器的人给赶走了，最后零件堆得再高，也组不成能跑的设备。 哈佛教授说的“国运级AI”，其实不是玄乎的词儿。现在AI不只是聊天机器人，是能改造成品油、优化电网、甚至推动新药研发的“底层工具”，潘梓正这样的人，能把海外顶尖的技术思路和国内的产业需求对接上，比如让AI更快算出电网负荷，帮工厂省更多电，这才是真正的“技术落地”。 美国丢的不只是一个工程师，是错过了一次把“技术优势”变成“产业优势”的机会，毕竟等DeepSeek把这些落地的事儿做成了，再想追，可就不是抢一个人那么简单了。 说起来也挺讽刺，美国当年把钱学森先生的路堵死，是硬把人逼回来；现在倒好，不用逼，自己把路挖断了。英伟达的offer再香，也架不住“你连门都不让进”；硅谷的钱再多，也填不满“政策猜忌”的坑。 潘梓正的选择，其实是给不少人才提了个醒：现在选地方，看的不是offer上的数字，是能不能让自己的技术“有用武之地”。 美国这波操作，与其说痛惜丢了人才，不如说该好好想想，为啥留不住想做事的人，毕竟历史的回声响了一次，再响第二次，可就不是“可惜”能概括的了。 参考资料： 台海网 《美国错失DeepSeek，让“钱学森”再次回国？》
