凭什么有人能靠AI暴富技术红利属于少数人
每一轮技术革命，都有人发财。但仅属于少数人，他们做对了什么？
文章《AI Will Not Make You Rich》指出：AI虽然是划时代的技术突破，却未必带来广泛的投资回报，绝大多数人甚至连“喝汤”的机会都没有。
为什么？作者给出了他的观点：
1.AI是革命，也是终局之战
很多人以为AI是“下一波浪潮”的开端，实则它更像是ICT（信息通信技术）浪潮的高潮和收官阶段。回顾历史就知道，“集装箱化”彻底改变了全球贸易逻辑，极大提升效率，但真正赚钱的只有创始人Malcom McLean和极少数早期投资者。后来者一窝蜂跟进，烧钱、内卷、比价，最终谁也没赚到钱。
AI今天也正处于这个阶段：几家头部模型公司已经垄断了技术路径和资源入口，基础设施极其昂贵，门槛高得离谱，整个赛道一开始就是“寡头博弈”。像OpenAI、Anthropic、Mistral这样的公司早已拿走最大红利，后来者注定只能陷入成本战和微利竞争。
2.“App层创新”多是表象，商业本质不成立
乍看之下，Perplexity、Harvey、Runway等AI应用百花齐放，似乎预示着“应用黄金时代”的到来。但实际上，这些App大多只是模型公司前台的实验室：功能试验、用户测试、行业探索。
一旦跑得快、用户多，立刻就会被模型厂商整合、抄底或收购。你以为自己在做to B创新，其实只是帮OpenAI们优化产品、验证市场。
投资这些公司，并不是在押技术，而是在赌巨头是否会出手收购。这是高风险套利，不是确定性生意。
3.成本下降≠利润提升，战略才是关键
AI确实能极大降低知识密集型服务的边际成本——比如教育、法律、医疗、金融等领域将迎来效率革命。
但效率不等于利润。就像集装箱降低了物流成本，使得IKEA、Walmart成为全球零售巨头，但也让Sears、Montgomery Ward这些传统零售老大倒下。决定成败的，从来不是技术，而是能否把技术转化为战略优势。
真正能吃到红利的，是那些本来就以“极致低价+极致效率”为核心能力的公司。AI只是他们进一步拉开差距的工具。
4.基础设施厂商=稳赚？别太乐观
的确，如今“卖铲子”的公司最风光，比如Nvidia。但问题也随之而来：
- 市场对增长已充分预期，股价严重透支
- 若模型厂商自研芯片或数据中心，中间供应链环节将被压缩甚至抛弃
- AI热若遇冷，CapEx投资可能迅速变成负资产，就像当年的造船业
这意味着，除非你是产业链上游的寡头，基础设施这门生意也未必有护城河。
5.投资人的窗口期已关闭，创业者的窗口还没完全打开
这轮AI热潮中，真正赚钱的是那些在2022年前下注的早期投资人。如今再入场：
- 模型公司卷到极致，回报空间越来越薄
- App公司难以找到稳定商业模式
- 收购和退出路径充满不确定性
但对创业者来说，如果能用AI实现极致低成本+极致体验的新型服务，仍有巨大爆发力。
参考历史上Costco、IKEA的崛起路径：靠规模与执行力，而非资本堆积。但这种企业往往不需要太多融资，周期又长，跟“热钱”天然错位，投资人也很难从中分一杯羹。
6.最终受益者：消费者与新型效率型公司
AI真正改变的，是价值链结构：
- 消费者将获得更便宜、更丰富、更个性化的知识型服务
- 企业被迫卷效率、卷成本，弱者淘汰，强者整合
- “知识劳动力”整体价格下降，但真正需要人与人交互的服务（如心理咨询、高级培训）将更稀缺也更贵
这是AI经济学的现实逻辑：技术红利从不是平均分配，而是一次深度重构的洗牌。
所以，回到标题：
不是说AI不重要——它可能是21世纪最深远的通用技术之一。
但站在投资的角度，它更像一个早已被清洗过的赌场。你现在进去，只能捡别人留下的筹码，想靠它暴富几乎没可能。
这是一场看似全民参与的技术革命，真正的财富，只会集中在少数人手中。
别再幻想“AI让你一夜暴富”。更聪明的做法，是在别人还没反应过来之前，看清它如何重塑价值链，然后抢占那个新位置。
原文链接：joincolossus.com/article/ai-will-not-make-you-rich
