Easy同学正在独立开发 周末测试了下，想看看现在AI 编程到底能将构建最小可用产品（MVP）的速度提升到什么程度。
答案比我想的好：一个 MVP 从想法到实现大概就一天（4～8 小时），我一个周末做了两个。不是玩具，是真实世界项目。一个Web，一个APP。
第一个是 樱桃钨，这是一个 AI 访谈工具，直白点说就是让 AI 来采访你（和你最近的创作），然后写采访稿。
纯前端 SPA，但整合了 BYOK 方式的 AI 功能。用 Qoder 的 Quest mode 创建，等了十几分钟，完成度已经 70% 了。但剩下都在不停地改细节和 bug。
最终实现程度还不错，包括语音输入都加上，整体耗时 6～7 小时。
第二个是 OpenMode，这是 OpenCode（ 类似 ClaudeCode/ Gemini Cli 的 AI 命令行 Agent ） 的移动端 APP。基于 Flutter 实现，直接可以全平台。
我把OpenCode 的源码、文档和 openapi 规范丢给 Cursor，让它写个 APP。这个比较折腾一些，但在（多次）提示它严格按照 openapi 实现以后，问题就少了很多。默认生成的界面也很丑，但让它自己按高大尚的标准去美化以后，看起来也不错了。
4 个小时左右吧，基本就能用了，流式事件也加上了。
这两个项目的源码都放到 Github 了，MIT 授权，感兴趣的同学可以看看。
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并不是编程工具的广告，主流工具基本都能做到。我想说的是，现在构建 MVP 的时间，已经和几年前我们做一个落地页的时间一样了。
这意味着什么呢？
精益创业的流程变得更为快速，有了想法就可以立刻构建mvp，然后获取关于用户需求和市场的认知。这个认知循环变得非常的快，甚至比你在社交媒体上去跟别人讨论，或者自己去瞎猜都要省时间。
这允许我们即使是做独立开发，也可以大量试错。
另一方面，对程序员来讲，做Side project变得更容易了。
我甚至觉得以后可能就是你坐在沙发上边休息，突然有了一个想法，打开手机把这个想法告诉AI，然后AI 就开始做 MVP。你在那边一边看电视一边监测进度，指导它做一些修改。等几集电视剧看完，MVP就基本做完了。
这个以后其实是现在。用手机装个 ClaudeCode 就能这么干。为什么我去折腾OpenMode，就是为了优化（自己的）移动端Vibe Coding体验。
