最近我突然意识到一个变化： 以前遇到复杂问题，第一反应是自己分析、拆解；现在呢？先问AI。这看起来只是工具变了，但细想之下，其实是我们思考的方式在悄悄被重构。 从「人主导判断」到「AI先行筛选」，这个转变看似顺理成章，实则藏着认知退化的风险。 我们都听过「肌肉用进废退」的道理，大脑也一样。问题是，我们正一边倒地把很多需要动脑的事外包给AI，还觉得这是效率革命。一键总结、自动归类、智能推荐……这些功能确实让工作流程快了不少，但也让我们越来越懒得动脑。 我自己就是个例子。Notion AI上线之后，我几乎不再亲自整理资料。AI帮我过一遍内容，我再决定是否导入。 久而久之，我发现自己的注意力变散了，思维也不像过去那么有劲儿。不是我不愿意思考，而是这种「等待答案」的模式太舒服了，它训练出了一种新的认知惯性。 公司也在推波助澜。AI客服、AI写PPT、AI做数据分析……几乎所有岗位都在嵌入AI。表面上看是提升效率，实际上是在系统性削弱我们的批判性思维。 就像大学老师和学生之间的AI攻防战：学生用AI写论文，老师只能用AI查重。这不是技术进步，是一种荒诞的内卷。 最可怕的是，我们对AI输出的内容越来越缺乏质疑。 前几天我拿同一个问题分别问了几家大模型，得到的答案都很相似，甚至引用了同样的「研究数据」。听起来头头是道，但去查证时才发现，这些数据根本不存在。这就像给了你一把钥匙，结果打开的是假门。 我们以为自己在获取知识，可能只是在接受一套「看似合理」的说法。就像开车导航久了就忘了怎么看地图，用计算器多了心算能力就下降。不是AI有意害我们，而是我们在不知不觉中，把原本属于自己的思考能力一点点交出去了。 更深层的问题在于：当AI成了「记忆外挂」，我们还剩下什么？过去记住东西是一种负担，现在AI可以帮我们记下一切。但我发现，真正的理解从来不是凭空发生的。只有真正记得住基本的东西，才能听懂、看懂、想明白更复杂的内容。 经验也在变成一种「压缩胶囊」。 过去靠反复打磨积累出来的判断力、方法论、直觉，现在都可以调用AI快速生成。但这带来一个问题：那些需要手感、真实经历的经验，AI能替代吗？医生看病靠的是多年临床积累的直觉，设计师改稿靠的是对品牌调性的把握，这些抽象的能力，AI给不了。 所以，效率优先的时代，我们是不是该找回那种「慢思考」？ 慢不是为了拖时间，而是为了对抗多巴胺驱动的认知惯性。我们太容易被AI「喂答案」，就像刷短视频一样获得即时满足。久而久之，神经元连接方式都会变，越来越倾向于「选A还是B」，而不是「这题有没有问错」。 欧盟那份《人机共生宣言》里有一条铁律：「AI无权替人类回答为什么。」换句话说，终极边界法则可能是：AI能处理what和how，但why，必须由人来决定。 未来理性，或许就是我们是否能守住自己的判断权。