预判了美国的预判！就在美国高调官宣封禁AI芯片第二天，英国媒体就爆出猛料：中国科技巨头获得廉价供电，推动国内AI晶片发展！ 这些年 AI 有多火不用多说，手机智能助手、网上购物推荐、甚至医院看病的辅助诊断，背后都离不开高端 AI 芯片，以前国内不管是搞大模型还是做智能设备，几乎都得用美国英伟达的 H100、H20 这些型号，十个高端芯片里九个半是他们的，人家说涨价就涨价，说限制就限制，我们只能被动接受。 但美国这次想靠封禁卡住我们 AI 发展的脖子，真是打错了算盘，他们万万没想到，我们早就为国内 AI 芯片的崛起铺好了关键一步 —— 廉价且稳定的电力供应。 可能有人会问，电力跟 AI 芯片有啥关系？这关系可太大了！AI 芯片干活就像一台大功率的空调，24 小时不停转，耗电量大得惊人。 举个实在的例子，训练一个像 ChatGPT 那样的大模型，一次耗电量就相当于几百户普通家庭一年的用电量，要是用英伟达的 H100 芯片组建成万张规模的集群，一年电费就得花 10 个亿！ 对于 AI 芯片的研发和生产来说，电费可不是小钱，而是占比极高的成本，能拿到廉价电力，就等于给国内芯片企业装上了加速引擎。 我们早就看清了这个关键，国家早几年就启动了 “东数西算” 工程，明确要求把 AI 模型训练这些耗电巨大的业务，搬到西部清洁能源丰富的地方，这就是最实在的预判！ 西部的贵州、内蒙古、西藏这些地方，水电、风电资源多到用不完，电价自然比东部沿海便宜太多。 就说西藏正在建的雅鲁藏布江水电站，这可是投资 1.2 万亿元的超级工程，建成后年发电量能达到 3000 亿度，相当于 3 个三峡电站，这里的工业电价直接降到了每度 0.25 元，只有东部城市的三分之一。 字节跳动早就把 AI 审核业务搬到了西藏，一年光电费就省了 17 亿元，这些省下来的钱，直接能多买 3000 张相当于 H100 级别的芯片，这不就是用廉价电力换来了算力和研发资金吗？ 不光是西藏，贵州的大数据中心因为水电丰富，电价也才 3 毛 5 一度，国内好多科技巨头都在那建了 AI 芯片测试基地。 AI 芯片研发最费钱的就是反复测试优化，以前用东部的高价电，企业不敢长时间满负荷运行，现在有了廉价电，就能不分昼夜地打磨芯片性能。 寒武纪的思元 370 芯片，就是在贵州的数据中心完成主要测试的，因为电费成本降低了三成，他们能把更多钱投到芯片设计上 而华为的昇腾 910C 芯片更厉害，同样的耗电量能比同类芯片多干近一倍的活，一台装 8 颗昇腾 910C 的服务器，一年电费比其他服务器能省 15 万元，这就是廉价电力和芯片技术结合的双重优势。 这些布局可不是美国封禁后才临时搞的，国家发改委 2023 年就明确规定，大型数据中心必须建在国家枢纽节点，就是要引导算力向西部廉价电力区集中，这就是提前好几年的战略预判！ 现在效果完全显现出来了，IDC 的数据显示，2023 年国内国产 AI 芯片的市场份额才 14%，到了 2024 年就飙升到 30%，出货量超过 82 万张，同比增长了 310%，短短一年翻了三倍还多。 清华系的清微智能，仅凭自研的 AI 算力卡就拿到了超过 2 万张订单，华为的昇腾芯片更是发展了 8500 多家合作伙伴，665 万名开发者，从互联网到金融、电信，各行各业都在用上国产 AI 芯片。 更让人提气的是，我们的 AI 芯片自给率还在飞速提升，2024 年已经达到 34%，按照这个速度，三年内就能突破 82%，到时候再也不用看美国的脸色。 美国以为封禁芯片就能让我们停步，他们根本不懂，中国科技最不怕的就是打压，越打压我们越争气。 他们封锁高端芯片，我们就自己造，而廉价电力就是我们的底气之一，西部的清洁电力就像源源不断的能量，给国产 AI 芯片的研发和生产输血，让我们能用更低的成本实现技术突破。 现在再看美国的封禁，简直成了笑话，他们刚官宣限制，我们的廉价供电优势就被全世界看到，这不是预判是什么？ 以前我们依赖英伟达，是因为没办法，现在我们有了自己的芯片，还有廉价电力托底，成本比他们低，供应还稳定，不管是大模型训练还是智能设备生产，都能自主可控。这背后是国家的长远规划，是科技企业的埋头苦干，更是我们不被卡脖子的决心。 美国想靠技术封锁遏制中国发展，终究是打错了算盘，他们的预判只停留在 “我们会依赖他们”，却没预判到我们早就布局好了自主发展的后路，廉价供电推动 AI 芯片崛起，就是最有力的证明，中国科技的未来，从来都掌握在自己手里！
