预判了美国的预判！就在美国高调官宣封禁AI芯片第二天，英国媒体就爆出猛料：中国科技巨头获得廉价供电，推动国内AI晶片发展！ 这些年AI发展得火，不管是搞大模型还是做智能设备，都离不了高端AI芯片。之前英伟达的 H100、H20 在国内高端 AI 芯片市场确实横得很，2024 年数据显示他们的市占率高达 66%，十个里有九个半用的是他们的货，毕竟搞大模型训练，比如 GPT-3 训练一次就要 1287 兆瓦时电，没有能打的芯片还真玩不转。 美国先是禁了 700 瓦功耗的 H100，后来连专门给中国做的 “特供版” H20 也给禁了，估计白宫里还在偷着乐，觉得这下中国的 AI 大模型就得 “断粮”。 可他们忘了，AI 这东西不光靠芯片，更靠电力喂，英伟达万卡 H100 集群一年电费就得超 10 亿元，这才是真正的 “吞金兽”。他们只盯着芯片设计，压根没算到中国早把能源牌攥手里了。 就在美国官宣封禁的第二天，英国《金融时报》就把底给揭了：中国早给科技巨头备好了廉价电力补贴，用国产芯片电费最多能降 50%。 这招简直精准打击，要知道国产芯片比如华为昇腾 910B，算力已经达到英伟达 A100 的 90%，价格却只要一半，但之前因为能耗比英伟达高 30% 到 50%，大厂们算着电费账就犹豫了。 现在好了，贵州、内蒙古这些数据中心枢纽的电价降到 0.35 元 / 度，西藏更狠，雅鲁藏布江水电站一建，电价直接击穿 0.25 元 / 度，才是东部城市的 1/3。 字节跳动早就尝到了甜头，把 AI 审核业务迁到西藏后，年省电费 17 亿元，相当于白赚 3000 张 H100 芯片，这买卖谁不乐意做。 要知道雅鲁藏布江那可是个超级工程，总投资 1.2 万亿元，装机容量 6000 万千瓦，相当于 3 个三峡，年发电量 3000 亿度，够支撑 500 万张 H100 芯片运行，这电力储备简直是 AI 的 “充电宝”。 更妙的是西藏年均气温才 6℃，数据中心空调制冷能耗占比从 40% 降到 10%，再配上浸没式液冷技术，散热能耗近乎为零，阿里云张北数据中心的 PUE 都低到 1.13 了，这成本控制得美国想都不敢想。 美国那边还在为电力发愁，弗吉尼亚州的数据中心已经占了全州 4.4% 的电，预计 2028 年要翻倍，不少项目都因为没电被迫延期，咱们这边却在 “东数西算” 的布局下，把算力往西部绿电富集区迁，形成了完美的闭环。 而且这电力补贴不只是省钱，更是给国产芯片搭了个 “实战训练场”，芯片这东西从来不是造出来就完了，得在数据中心里海量跑才能迭代成熟。 2024 年华为海思的市占率已经到 23%，Bernstein 预测到 2027 年国内供应商市场份额能升到 55%，这都是在绿电的加持下跑出来的成绩。 沐曦这些国内厂商也跟着起来了，2025 年一季度虽然受大客户订单影响单价降了点，但二季度就回升到 4.75 万元 / 张，在手订单还有 11.4 亿元，产销率都涨到 132% 了。 寒武纪的思元 370 用 7nm 工艺，算力达到 256TOPS，是上一代的两倍，也在智能驾驶这些领域站稳了脚。反观英伟达，对华收入占比从 2021 年的 26.42% 跌到 2024 年的 13.11%，这波封禁简直是帮咱们加速国产替代。 说白了美国就是打错了算盘，以为芯片是唯一的王牌，却没意识到 AI 竞争到最后是拼能源、拼基建、拼全产业链的耐力赛。 他们禁得了芯片，却禁不了中国建水电站的速度，拦不住绿电降价的趋势，更挡不住国产芯片在实战里迭代升级的脚步。 等咱们的芯片效率追平英伟达，手里握着廉价绿电和完整产业链，那时候美国再想后悔，可就真没机会了。
